Google Cloud Platform：速查表

谷歌云平台是围绕谷歌应用引擎底层框架开发的云计算服务组合，用于促进谷歌数据中心的网络应用程序。自 2008 年 Google App Engine 推出以来，Google Cloud 平台已发展成为市场上可用的领先云计算平台之一，但是，尽管如此，它在整体份额方面仍落后于 Microsoft Azure 和 Amazon Web Services (AWS)行业。这说明谷歌在云战争中继续立足，不断投资谷歌云平台，使其比其他云供应商更经济，并逐步吸引大客户。

为了帮助 CXO、运营管理员、IT 先驱和设计师更好地理解 Google 作为云供应商的工作，我们在此备忘单中整合了最重要的资源和详细信息。这是一个“实时”博客，将随着相关新数据的公开而刷新和更新。

谷歌云平台

为了抓住对 Web 应用程序的开发热情，2008 年 4 月，Google App Engine 作为 PaaS“平台即服务”资源推出，使设计人员能够在 Google 的基础上组装和拥有应用程序。 2011年9月应用引擎留评，2013年正式拥抱Google Cloud Platform之名。

自从 Google App Engine 演示以来，该组织因此产生了各种各样的补充工具，例如，它是一个基础设施即服务 (IaaS) 及其称为 Google Compute Engine 的数据存储层，这有助于利用的虚拟机。在作为 IaaS 供应商发展之后，谷歌加入了额外的项目，包括 DNS、负载均衡器、数据分析和监控工具服务，使谷歌云平台更接近于与 Azure 和 AWS 的功能平等，提高它准备在市场上竞争云。

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以下是适用于 Google Cloud Platform 的产品类别：

1. 计算： 受防护的虚拟机、Compute Engine、App Engine、容器安全、GPU、Cloud Functions 等
2. API 管理： API 货币化、API 分析、开发者门户、Cloud Healthcare API、Cloud Endpoints
3. 机器学习和人工智能： Cloud AutoML（测试版）、AI Hub（测试版）、Cloud TPU、Diagflow 企业版、Cloud Machine Learning Engine、Cloud Natural Language、Cloud Text-to-Speech、Cloud Speech-to-Text、Cloud Vision、Cloud Translation、Cloud Inference API (alpha)、云视频智能等
4. 数据库： Cloud Bigtable、Cloud SQL、Cloud Datastore、Cloud Spanner、Cloud Memorystore
5. 物联网 (IoT)： Edge TPU（测试版）和 Cloud IoT Core
6. 数据分析： Cloud Dataflow、Big Query、Cloud Datalab、Cloud Dataproc、Cloud Composer、Cloud Dataprep 等
7. 管理工具： 监控、Cloud Console、堆栈驱动程序、调试器、跟踪、日志记录等
8. 开发者工具： Container Registry、Cloud SDK、Cloud Tasks、Cloud Source Repositories、Cloud Build 等，以及适用于 Visual Studio、PowerShell、IntelliJ 和 Eclipse 的云工具
9. 媒体： Zync Render 和 Anvato
10. 多云和混合： Google Kubernetes Engine、无服务器、Istio on Google Kubernetes Engine（测试版）、Anthos Config Management、Stackdriver、Google Kubernetes Engine On-Prem 等
11. 网络： 云负载平衡、虚拟私有云 (VPC)、云 CDN、云装甲、云互连、云 NAT、云 DNS、云 VPN、网络遥测和网络服务层
12. 迁移： Transfer Appliance、云数据传输、VM 迁移、Velostrata、BigQuery 数据传输服务等
13. 存储： 云文件存储、永久性磁盘、云存储等
14. 安全性： Cloud Identity、访问透明度、Cloud Security Scanner、Cloud Key Management Service、Cloud Data Loss Prevention 等

谷歌云平台影响

凭借 Google 的大量创新，Google Cloud Platform 包含一组工具，这些工具最初是为内部使用而构建的内部设备。最终，这被证明是有问题的。谷歌最初专注于为中小企业和初创公司提供云服务，向初创公司提供 10 万美元的 Firebase 积分和云平台。许多组织使用不同的平台，例如 Azure 或 AWS，这意味着 Google Cloud Platform 可以作为需要额外灵活性或功能的现有 Azure 或 AWS 客户的不可或缺的供应商。

由于它是托管和构建应用程序的平台，因此选择云供应商同样会影响工程师。对于设计师来说，谷歌云平台支持 Node.js、Go、Ruby、Python、.NET、PHP 和 Java。设计人员应确保他们参与有关选择云供应商的任何讨论，以确保这是他们和他们的团队乐于工作的阶段。

Google Cloud Platform 重要吗？

无论 GCP 的平台对贵公司是否重要，都取决于贵公司的功能工作负载和工具类型，这些工作负载和工具需要熟练地工作。 Google Cloud Platform 提供了与 Azure 和 AWS 或其他一些云供应商类似的虚拟机功能核心数据存储。 Google 的优势在于庞大的信息处理设备、机器学习和人工智能 (AI)，以及对容器的支持。

谷歌的 Dataflow 和 BigQuery 为处理数据的组织带来了可靠的处理和分析能力，而谷歌的 Kubernetes 容器技术允许简化容器部署和容器集群管理。 Google 的云机器学习引擎和不同的机器学习 API 使组织可以更轻松地在云端使用 AI。

谷歌正在快速开发无服务器计算基础设施，以继续专注于具有挑战性的无服务器阶段，例如 AWS Lambda。谷歌云平台在应用程序分析、开发等方面标榜无服务器安排。它还与 Elastic Cloud 结合以帮助分析和开源搜索。

如何使用 Google Cloud Platform？

由于 Google Cloud Platform 是一个可免费访问的项目，因此获得其服务并不难。最大的问题有两个：确定该平台是否是您所在行业的最佳选择，以及迁移规划。 Google 确实为 Cloud Platform 提供了一个免费的层级，同时也为公司提供了全年免费试用。 Google 提供免费积分，用于选择与相关孵化器、投资者或加速器合作的初创公司，而不是 Google Cloud 的初创公司促销活动。此外还提供了一种实时移动工具（名为“实时迁移”），它允许虚拟机实例在主机框架事件期间继续运行。

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