Xilinx SOM 旨在更广泛地采用边缘 AI 和嵌入式视觉

赛灵思通过进入模块上系统 (SOM) 市场，配备预构建的软件堆栈和可立即部署的应用程序商店，在实现边缘人工智能 (AI) 尤其是嵌入式视觉的更广泛市场采用方面迈出了一大步预定义的应用程序。

该公司新 SOM 产品组合中的第一款产品是 Kria K26 SOM，专门针对智慧城市和智能工厂中的视觉 AI 应用，以及开箱即用的低成本开发套件 Kria KV260 AI vision入门套件。该公司表示，它正在解决视觉人工智能日益复杂的问题以及在边缘实施人工智能的挑战。因此，它的定价考虑了大众市场的吸引力，入门套件在线售价 199 美元，Kria K26 SOM 商业级售价 250 美元，工业级售价 350 美元。

Xilinx 表示，今天的视觉 AI 真的很复杂，许多开发人员不一定具备硬件级别的专业知识。因此，通过提升到更高的抽象级别，借助具有行业标准软件堆栈和应用程序库的预构建硬件平台，数百万软件开发人员无需芯片级设计专业知识即可访问 AI 功能。

这是 Kria 开发经验的一部分：通过大量在线资源为探索、设计和最终生产部署提供一条自我启用的路径。爱好者、创客和商业开发者都可以通过教程视频、培训课程以及提供加速应用程序、设计服务等的庞大供应商生态系统加快设计周期的每个阶段。

为此，该公司表示已对其工具流程进行了大量投资，以使没有硬件专业知识的人工智能和软件开发人员更容易使用自适应计算。 Kria SOM 产品组合通过将硬件和软件平台与生产就绪的视觉加速应用程序相结合，将这种可访问性提升到一个新的水平。这些统包应用程序消除了所有 FPGA 硬件设计工作，只需要软件开发人员使用熟悉的设计环境，例如 TensorFlow、Pytorch 或 Café 框架，以及 C 、C++、OpenCL 和 Python 编程语言——由 Vitis 统一软件开发平台和库支持。

新的 Kria SOM 还支持嵌入式开发人员的定制和优化，支持基于标准 Yocto 的 PetaLinux，并且赛灵思有史以来第一次宣布与 Canonical 合作提供 Ubuntu Linux 支持，人工智能使用的非常流行的 Linux 发行版开发商。这提供了对 AI 开发人员的广泛熟悉以及与现有应用程序的互操作性。客户可以在任一环境中进行开发，也可以采用任一方法进行生产。两种环境都将预先构建软件基础架构和有用的实用程序。

Canonical/Ubuntu 营销副总裁 Thibaut Rouffineau 说：“对于智能视觉应用程序，开发人员和创新者希望从云到桌面都能获得他们习惯的 Ubuntu 体验。” “我们很高兴与 Xilinx 一起为 Kria SOM 客户提供开箱即用的生产力、从开发到生产的无摩擦过渡，并保证现场的稳定性和安全性。”

为添加 AI 节省 9 个月的开发时间

可立即部署的模块和应用程序的推出是一种日益增长的趋势，即消除嵌入边缘 AI 和视觉 AI 的神秘面纱，并使其可用于更广泛的终端市场。

根据嵌入式计算机视觉技术分析师 Jeff Bier 的说法，并非每家公司都有机器学习或计算机视觉部门，因此在实施边缘 AI 方面存在巨大的知识和技能差距。 Bier 是 Edge AI 和 Vision Alliance 的创始人，该联盟将于下个月举办 2021 年嵌入式视觉峰会，他在最近与 Embedded.com 的简报中解释说，越来越多的供应商正在努力使技术变得可访问。

例如，他说，没有多少公司有资源或技能在他们从相机中获取的数据上运行深度神经网络 (DNN)。因此，他说，许多半导体公司也在提供更多的软件参考设计。

Xilinx 工业、视觉和医疗保健总监 Chetan Khona 在新 SOM 发布会上的新闻发布会上说：“生产就绪系统对于快速部署 [嵌入式视觉 AI] 很重要。通过使用基于模块的设计而不是基于设备的设计，客户最多可以节省九个月的开发时间。”他补充说，使用入门套件，用户可以在一小时内开始使用，“无需 FPGA 经验。”在这方面，用户连接摄像头、电缆和监视器，插入已编程的 microSD 卡并为电路板通电；然后用户可以选择他们选择的加速应用程序，并运行该加速应用程序。

Xilinx 高级管理人员 Kirk Saban 表示：“Xilinx 进入蓬勃发展的 SOM 市场的基础是我们超越芯片级业务的发展，从我们用于数据中心的 Alveo 板开始，并继续推出完整的板级解决方案，嵌入式系统。 Xilinx 产品和平台营销副总裁 Saban 补充说：“Kria SOM 产品组合将我们的市场范围扩大到更多边缘应用，并使数百万软件和 AI 开发人员可以使用适应性硬件的力量。”

Kria K26 SOM 建立在 Zynq UltraScale+ MPSoC 架构之上，该架构具有四核 Arm Cortex A53 处理器、超过 250,000 个逻辑单元和一个 H.264/265 视频编解码器。 SOM 还具有 4GB DDR4 内存和 245 个 IO，这使其几乎可以适应任何传感器或接口。 Xilinx 表示，凭借 1.4 tera-ops 的 AI 计算能力，Kria K26 SOM 使开发人员能够创建视觉 AI 应用程序，与基于 GPU 的 SOM 相比，性能提高 3 倍以上，延迟和功耗更低，这对于安全、交通和安全等智能视觉应用程序至关重要。城市摄像头、零售分析、机器视觉和视觉引导机器人。

作为为基于软件的设计提供加速应用程序的新方法的一部分，赛灵思还推出了首个面向边缘应用程序的嵌入式应用程序商店。除了用于数据中心的 Alveo 应用程序目录之外，Xilinx 应用程序商店现在为客户提供来自 Xilinx 及其生态系统合作伙伴的用于 Kria SOM 的广泛应用程序选择。 Khona 进一步解释说：“我们正在构建应用程序库。应用商店尚未实现自动化，因此您需要联系 IP 供应商 [如果它来自生态系统合作伙伴]。” Xilinx 直接提供的应用程序是开源加速应用程序，免费提供，范围从智能相机跟踪和人脸检测到具有智能视觉的自然语言处理。

Xilinx 重点介绍了一些已经部署 Kria SOM 的早期应用。其中包括 Kutleng Engineering Technologies，他们能够为南非的野生动物安全部署跟踪摄像头。 Kutleng 表示，利用赛灵思加速应用提供的视觉功能，它能够在短短两个月内快速跟踪几款新产品的发布。此外，印度的 Optimized Solutions Limited 使用 Kria SOM 为智慧城市应用部署了基于人工智能的多目标检测、识别和识别视觉。