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工业物联网如何加速智能机器的创建

利用创新的 IIoT 连接和工具加快数字化转型进程并构建智能机器和设备

作为机器制造商 在工业 4.0 革命中,您面临着不断创新以保持竞争力的挑战 .更多的最终用户希望优化他们的生产、产品质量和性能,以提供超出机械或设备的附加值。 开发智能机器 对满足新的期望(例如高生产力、安全性和更大的灵活性)至关重要。

简而言之,机器制造商需要通过创新的连接性和工具来应对当代挑战,以支持更轻松的方式来协作、服务和将数​​据转化为洞察力,从而加快他们的数字化转型。在本文中,我们将解释如何加速您的数字化旅程 .

智能机

智能机器的挑战和潜力

如今,大多数工业公司都在投资创新机器的数字化。这可以缩短调试时间,减少计划外停机时间并节省维护成本。

但是,数字化转型和构建智能机器的道路通常并不容易。传统机器通常会阻碍数据集成,即使是较新的系统也无法提供最大化性能所需的生产信息水平 .

您的客户依赖您作为智能机器的机器制造商,这些机器旨在在机器的生命周期内共享数字内容和更好的成果。智能机器和设备提供前所未有的数据访问、更好的连接性和强大的安全性,使您和您的客户取得更大的成功。这需要 IIoT 解决方案 .

这里的挑战是提前考虑短期和中期的需求,以选择最合适的工业物联网解决方案。您不想在机器已经在现场使用一年后就必须安装新的硬件或软件而招致不必要的成本。

随着技术以如此快的速度发展,从哪里开始 ?

工业物联网对智能机器和设备的好处

构建“智能机器”的第一步

如果您仍然想知道什么是智能机器:智能机器可以告诉您它有什么问题,这项技术正在帮助每个人——从机器操作员到服务工程师——保持设备以最佳方式运行。智能机器是“联网机器 ' 更高效、灵活和多产。

在理想的世界中,智能机器尽可能自主地工作。这导致在机器周围工作所需的人员减少,从而使它们更安全、更高效。智能机器还具有自我分析和诊断能力,能够自行解决问题或为工程师提供快速解决问题的见解。

第一步是远程访问的标准化,这有助于更快地排除故障并从远程进行调试,从而降低服务成本 .因此,您必须将机器安全地连接到互联网。

工业物联网基础让工业设备更智能

通过工业物联网连接让您的机器更智能

智能机器需要为每台机器连接工业物联网。它们使机器可以在基于云的环境中访问,以便可以从远程安全地访问机器和数据,以提供高质量的服务并收集有价值的见解。

智能互联机器应对劳动力短缺的挑战。数字工具利用您机器的智能和连接性来简化培训、支持和维护 - 并在现场人员有限的情况下提高性能水平 .

使用安全的远程访问来监控机器性能——并从远处快速响应客户的危急情况。在某些情况下,增强现实的使用可以成为分享实时指导和说明并帮助客户排除故障以解决设备问题的优势。

使用 IIoT 网关收集数据以实现机器智能

IIoT 网关在机器(或网络)本地运行,并监控 PLC、机器人或传感器生成的参数。这种类型的网关配备了边缘聚合功能。这只是意味着网关上的数据已经过转换和过滤,因此只传输相关数据,例如特定时间段内更改的关键数字、最小值、最大值或平均值。这样,需要在中央云存储中传输和存储的数据更少。

如何从机器的 PLC 获取数据

联网机器有助于缩小差距

工业物联网让机器和知识更紧密地结合在一起。直到今天,由于机器通常远离机器制造商及其专业知识,这是一件很困难的事情。 IIoT 连接弥补了这一信息鸿沟。尽管 IIoT 网关只是数据收集设备,但只有当您知道如何将其转化为信息、警报或新见解时,这些数据才有价值。

最大的挑战是弄清楚您需要收集哪些数据 以及如何将工程师的专业知识与机器数据结合使用。例如,数据可用于为您的服务团队生成用于维护目的的见解,或为您的客户操作员获取对生产能力的见解。阅读此案例研究了解更多详情。

从数据采集开始

我们的经验表明,数据采集是构建智能机器的一个持续过程,其中最重要的是开始。首先记录(记录)参数,这些参数可提供对机器状态或故障的即时洞察,例如故障代码、可用性、运行小时数、旋转、振动或温度。工程师的知识在这方面至关重要,因为他们知道需要哪些数据才能获得所需的预测洞察力。

用于数据记录的常用机器参数

将机器数据与知识相结合

记录数据后,开始解释和分析它,然后将其与有关机器的知识结合起来。收集到的输出与过程知识相结合,提供了可以主动采取行动的见解。在许多情况下,必须在发生故障时立即进行干预。

您的 IoT 解决方案应提供工具,使不同用户角色的数据易于查看。一个好的平台的先决条件是可以定义用户角色,这样您就可以为每个角色构建必要的基于 Web 的仪表板,可以随时随地进行咨询。

结合技术、专家知识和机器数据创造价值

从您的机器中学习

使这些信息可访问以从您的机器中学习并与服务工程师、合作伙伴或制造客户共享,可为接近机器的操作员提供建议或提供可用于优化下一个机器系列的见解。例如,如果您监控生产线上机器人的可用性,您可以在机器人表现不佳时就清洁行动向客户提供建议或提醒。

因此,开始根据您员工的知识收集数据或获得免费咨询以定义适当的数据策略。

合作加强专业知识

数字思维的成功

实施物联网与变革的成功密切相关,凭借清晰的数字思维,您可以实现短期和未来目标。物联网相关技术可以让您更快、更经济地实现目标,不仅在“智能机器”的设计中,而且在机器的整个生命周期内。

目标是让创新机器在其整个生命周期内发挥最佳性能,防止早期停滞并持续改进。

结果?您可以获得更高水平的客户满意度 通过捕捉物联网连接和远程工具的力量。并为您的智能机器的数字服务模型奠定基础,并为您的公司创造新的收入来源。

IIoT 帮助管理智能机器的整个生命周期

工业物联网在智能机器上的应用

智能机器显然变得越来越智能,我们看到机器制造客户对机器数据的需求也在增加。他们使用物联网远程测量和监控机器生产力和安装的效率 - 并取得成功。集中机器数据是基于高度结构化的数据和上下文做出越来越独立的决策的开始。

大数据弥合了物联网和智能机器之间的差距。这些从机器和传感器生成的大量数据可用于存储、分析和主动监控。

您将在下面找到 IIoT 如何帮助使机器变得更智能的一些很好的例子。

主动监控和警报

当正常值超过特定阈值时,会发出主动警报。一个很好的例子是从游泳池的 70 个传感器收集数据。收集这些数据以开发一个模型,该模型可以预测哪些因素(例如天气、气流或湿度)会影响建筑物的能耗。

使用主动报警的智能机

关键机器部件的预测监控

另一个很棒的应用是根据历史和实时机器数据创建预测。通过分析收集到的数据,机器制造商可以主动采取措施或发出警报,以防止未来机器组件出现故障或故障。

快速获胜是监控导致 80% 机器故障的关键部件。这种预测性维护方法并不一定意味着使用人工智能或机器学习,而只是结合工程师的知识,找到数据中注意事项的相关性。

关键机器部件的预测性监控

智能机的其他应用

机器通过 IIoT 实现智能的其他一些示例应用:

测量机器的可用性

通过 IIoT 交付更灵活的机器和设备

借助创新且可扩展的 IIoT 技术,您可以提供更灵活的智能机器和设备,帮助提高运营效率,并且:

适用于所有机器和设备的 IIoT 环境使您的资产管理更加轻松,让您的同事可以随时随地进行远程访问,并使数据收集和分析具有可扩展性 并且更容易设置。

使用工业物联网和工业物联网边缘连接构建更智能的机器

认识 IXON Cloud:用于创新所有智能机器设备的一体化 IIoT 解决方案

IXON Cloud 是面向机器制造商的最完整的工业物联网平台,可为打造从边缘到云端的智能机器提供很多帮助:


IXON 提供这个现成的物联网平台 以及将机器连接到云所需的硬件。根据网关的类型,机器可以通过公司网络(通过以太网或 WiFi)或通过 GSM/蜂窝网络连接。通过这种方式,您可以通过安全的 VPN 连接轻松远程管理所有这些,而不会危及生产设施。

合作是成功的关键

除了安全访问机器之外,协作也是关键。 IXON Cloud 是机器制造商可以在机器的整个生命周期内分析其知识的门户。这是通过您自己的可扩展物联网门户完成的,您的所有机器、数据和客户都聚集在此门户。

我们如何支持机器制造商的数字化转型:

您想更多地了解 IXON 可以为您的组织做什么吗?安排与我们的一位 IoT 专家通话。

智能机器是面向未来的工业物联网解决方案

是时候重新思考什么是可能的

合适的 IIoT 解决方案和专家可以帮助您将“假设”场景转变为现实。详细了解 IXON 强大的 IIoT 解决方案如何使您的机器更加智能、高效和互联。

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