为 EHS 调整 IIoT 和数据分析解决方案的好处

Jagan Garimella，ProcessMAP 的 CTO

IIoT（工业物联网）提高了工业组织的连接性、效率和可扩展性。结合大数据和分析的力量，IIoT 是一个非常强大的概念，可以为组织提供深入的洞察力。许多公司已经利用 IIoT 和数据分析在核心运营方面取得了显著成功，并在节省时间和成本方面取得了显着成果。

可以对企业产生同样影响的 IIoT 应用之一是环境健康与安全 (EHS) 风险管理。 EHS 风险管理侧重于保护员工、公众和环境免受伤害。 ProcessMAP 的首席技术官 Jagan Garimella 表示，这种风险重点的形式是降低事件发生的可能性及其后果或不利影响 .

到 2025 年，连接设备的数量预计将超过 1000 亿，因此有效使用此类设备来帮助管理 EHS 的机会只会继续增加。互联技术可以增强 EHS 管理实践，通过将 IIoT 用于 EHS，公司可以利用新的机会来降低工人受伤的风险和对环境的有害影响。

让我们从 EHS 风险管理的角度深入探讨 IIoT 和数据分析提供的好处：

• 资产管理和维护： IIoT 可以提供有关设施和生产资产的性能和安全状态的即时更新。通过将传感器连接到企业最关键的资产，可以收集大量准确数据以进行实时监控和分析，这有助于在故障发生之前预防故障，从而推动资产性能改进。例如，最近的一项研究确定，在实施基于条件的计划维护方面表现出色的公司的设备紧急情况较少，从而使维护成本降低 71%，停机时间减少 14%。

• 下一级商业智能： IIoT 可以作为预测工具，通过不断监控、汇总和分析来自各种传感器的数据，进行更明智的 EHS 管理和决策。这些传感器可以安装在连接的工厂或工作场所，并提供实时数据，使公司能够深入了解各种操作并启动预防措施。例如，通常安装物联网传感器来测量远程或高风险维护基础设施的参数，这些基础设施难以或危险地物理访问。此类基础设施可以位于地表以下、高地之上，甚至可以位于偏远地区。来自这些地方的数据使公司能够为应急计划、维护和合规活动做好准备。

• 通过切实可行的见解降低风险： IIoT 可以提供来自设备监控和事件信息的 TB 级数据。可以分析这些数据以破译关键趋势和所需的行动，以帮助降低潜在的未来事件的风险。借助 IIoT 和数据分析，企业可以更快、更准确地采取纠正和预防措施。例如，管理人员可以建立事件发生的位置和方式的模式，并通过数据分析预测未来可能再次发生的事件，并确定降低风险的最佳行动计划。

用于 EHS 的 IIoT 的商业案例很明确，那么公司可以做些什么来寻求支持 IIoT 的解决方案？

尽管 IIoT 仍是一项早期技术，但它正在迅速改进，更重要的是，它每天都在变化。因此，如果不考虑这种快速发展的技术所涉及的细微差别，公司应该立即投资于完整的 IIoT 解决方案。

最好的方法是通过选择一个 IIoT 支持领域（连接资产、可穿戴设备、软件架构等）来优化使用，从小而缓慢地开始，然后专注于从那里构建 IIoT 平台。通过强大的数据分析系统地添加新的功能领域将使组织能够有机地发展平台，同时缓慢地将 IIoT 支持集成到任何现有的 EHS 流程中。

实施后，公司可以为事件预防设置明确定义的指标和目标，然后努力实现这些目标，同时增加 IIoT 的部署规模。根据英特尔 , 用于资产管理的 IIoT 可以将产量提高 5-25%，并将资产利用率提高 3-5%。这些可以成为组织评估其进度的宝贵基准。

最重要的是，在 EHS 风险管理方面，仅靠技术无法解决所有业务问题。面向 EHS 的 IIoT 和数据分析是管理人员可以用来预测威胁、收集数据并最终做出更好决策的工具。要转向零事故文化，公司还必须制定全面的 EHS 战略和协议，并使用 IIoT 获得进一步洞察并加强组织内的安全措施。

尽管如此，有了 IIoT 提供的合适的人员、合适的战略和合适的技术，任何规模的公司都可以在环境健康和安全方面取得长足的进步，只要他们记住稳定和有条不紊的方法是最好的。

此博客的作者是 ProcessMAP 的 CTO Jagan Garimella