数字孪生可以成为制造业物联网的智能优势——第 1 部分
HCL Technologies 的 Sukamal Banerjee 说，如果您的工作与物联网 (IoT) 相关，那么您最近可能会看到围绕“数字双胞胎”这一想法的活动激增。
数字孪生概念并不新鲜——该术语自 2003 年以来一直存在，甚至在 NASA 中使用过 的阿波罗任务配对技术实验。
直到最近，技术壁垒使得创建真正的数字孪生变得困难，但资产繁重的制造商和企业能够利用技术突破来规划或实施数字孪生产品或制造流程。
我们可以预期这种兴趣和增长会继续下去：Gartner 预测到 2021 年，一半的工业公司将使用数字双胞胎，并从中获得 10% 的平均效率提升。数字孪生最简单的定义是通过来自传感器的源源不断的数据流连接到物理对象的图像，从而反映对象的实时状态，连接物理和数字的数据流称为数字孪生。线程。
在一些实现中，数字孪生不仅反映当前状态，而且存储对象的历史数字配置文件。我们不能夸大数字孪生对许多行业的重要性，尤其是对于需要机器与人之间密切交互的制造设施和流程。这有两个关键原因，第一个是可视化。
可视化
如果用带宽来衡量人类的感官，视觉是最大的。因此，人类的决策非常依赖于能够全面了解情况并采取必要的行动。
这就是为什么工厂经理通常有一个较高的职位，可以俯瞰工厂车间。随着制造设备和机器变得越来越复杂，能够看到流程的优势已经在很大程度上消失了。
相反，计算机化系统向车间经理提供数据，以便通过数据表或基本图表做出决策。数字孪生可以通过将数据以精确的视觉复制品实时呈现给决策者，包括以前不容易获得的信息，例如温度或内部磨损。
事实上，数字孪生通过移除非关键信息、将基本信息处理成更易于理解的格式以及提供更灵活的系统视图（例如 360 度或微观/宏观），大大提高了视觉带宽的效率.
最后，视觉方面还有助于立即对历史数据或同类最佳数据进行实时基准测试和比较。这方面的潜力是巨大的，因为它可以识别需要改进的领域、显示直接关注的领域并实现快速决策——所有这些都是实时的。
在本系列的后半部分，我将探讨数字孪生变得越来越重要的第二个原因，并探讨公司在决定如何调整以实施自己的数字孪生之前需要回答的问题。
此博客的作者是 Sukamal Banerjee，他是 HCL Technologies 的 ERS 销售（高科技和通信）副总裁兼 IoTWoRKS 负责人。
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