物联网如何帮助处理暖通空调大数据：第 2 部分
IoT（物联网）传感器嵌入在典型 HVAC 系统的电子设备、软件和执行器中，可提供大量有价值的信息，这些信息稍后可用于分析能耗、减少峰值需求和系统效率。 Bob Jenson 空调总裁凯文伯恩斯说，这些物联网传感器提供的大量信息消除了对耗时且效率较低的手动审计的需要 .
建筑分析的可行结果包括优化环境代理、根据行业标准衡量系统性能、实现可持续性目标、对插头负载和照明进行基准测试以及优化财务绩效。 （另请参阅：- 为什么大数据和构建分析无处可去：第 1 部分）
自动检测和预测
自动化建筑系统还有一个额外的好处，即使用检测系统和数据驱动的解决方案来发现运行时间过长、编程错误、阀门泄漏、阻尼器卡住和设备故障等问题。这种能力被称为 AFDD，或自动故障检测和诊断，可用于在问题发生之前预防问题或识别过去的趋势和问题。 AFDD 的使用延长了现有设备的使用寿命，降低了维修该设备的总成本，并减少了破坏性停机时间。
此外，设计团队可以逐步使用这些数据，以更好地协调产品与客户需求之间的关系，包括服务效率和未来的维修或更换问题。
舒适
任何建筑物的 HVAC 系统的首要任务当然是让建筑物内的人感到舒适。数据分析创建通风系统，让住宅和商业建筑的每个住户都感到舒适。
减少空气污染物
联邦政府已将室内空气质量差作为降低环境风险的首要目标之一；例如，在典型的炎热天气中，商业建筑内出现的挥发性有机化合物 (VOC) 会导致各种短期和长期的不利健康影响。
实时传感器和监测器将帮助这些 VOC 以及其他可能加重过敏、引发哮喘发作并导致恶心或慢性头痛的空气污染物通风。
温度和湿度
员工在空气清新的情况下工作得更好，当家中的温度和湿度保持在合理水平时，房主会感觉更好。自动化系统提供的实时数据将通过调节温度和降低湿度来保持行业标准。这种维护良好的建筑的额外好处包括减少污染物、异味、霉菌、尘螨和导致健康状况不佳的细菌。
在许多行业（例如食品加工和制药）中，空气质量的一致性对于成功的业务运营至关重要。在这些和类似的工作环境中依赖高质量、严格且自动化的建筑系统至关重要。
外卖
大数据和构建分析不会消失；它们对于可持续增长和能源效率不断增长的需求至关重要。它们的实施障碍很少，而那些确实存在的障碍是微不足道的，不会超过成本收益。
云作为计算大规模数据集的资源的出现使大数据成为当今企业最具扩展性的解决方案之一，并且在软件即服务模型中利用构建分析是成本最低的长期模型和最可靠的，特别是与行业顾问和定制系统的使用相比。
随着越来越多的组织将分析用于其目的，需求只会增加。 贝恩公司的研究 表明虽然只有 4% 的公司充分利用了大数据和构建分析，但这些早期采用者的可能性是其两倍 在其行业的财务业绩方面处于前四分之一。
此博客的作者是 Kevin Burns，他是 Bob Jenson Air Conditioning 的总裁
关于作者
Kevin Burns 是圣地亚哥 Bob Jenson Air Conditioning 的总裁，在暖通空调领域拥有超过 29 年的经验。他曾在该行业的各个方面工作过，并已培训过数十人。他热衷于为每个家庭和客户做正确的事情，并为他的整个团队设定了这个标准
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