亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

物联网计费:当传统不是答案时

Evolving Systems 的 Keith Brody

任何关于企业软件及其目标功能(在这种情况下是计费)的对话总是以两种形式之一出现:理论和实践。随着来自传统电信服务的收入迅速减少(例如,看看 WhatsApp 对 SMS 收入流的破坏) ),通信服务提供商 (CSP) 越来越依赖于能够快速超越理论,快速且经济高效地启用和货币化新服务和服务包。

您是否经常听到电信公司 CEO 说他们的第一个挫折是新服务的上市时间缓慢,而这些新服务可以提高他们的竞争力?或者想知道如何最好地利用数字机会?

理论很好,但有一个大问题。 Evolving Systems 营销副总裁 Keith Brody 表示,CSP 的传统业务支持系统 (BSS) 仍然成本高昂、不灵活、单一且更改耗时 .尽管近年来在解决这一现实方面取得了一些进展,但它们来得足够快吗?在网络和网络原生服务快速发展的时代,这个问题需要一个答案。

这是软件提供商不一定会帮助解决的一个问题。如果他们承认这一点。许多供应商隐藏在一些读者可能熟悉的“复杂性假设”论点背后。在这里,他们声称,虽然下一代 BSS 可能看起来成本高昂,而且在快速上市方面受到限制,但鉴于行业本身服务变化的速度,这种现实是不可避免的,尤其是在新服务可能变得更加复杂的情况下比他们的前辈。

然而,仔细检查后,复杂性论点很快就会暴露出来,因为它是红鲱鱼。虽然一些新兴的移动 CSP 服务在需要解决的合作伙伴链和需要报酬的各方等方面确实很复杂,但绝大多数基于简单的范例,只需要简单或精益的 IT 方法;具有讽刺意味的是(鉴于服务方面的进步),通常比需要更换的遗留 BSS 系统更简单的设计。

那么,CSP 面临的问题是遗留系统的替代方案是什么以及如何实现它?一种观点认为,通过将一些传统功能重新分配到 BSS 堆栈中的新位置,新服务可以快速启用和货币化,而不会破坏传统基础设施的稳定性。这种“服务控制”可以减轻通常与 IT 变更相关的风险并缩短流程中的上市时间,从而使运营商受益。

为了说明这一点,让我们看一个特定的场景。如今,越来越多的服务基于捆绑服务,在这种情况下,只需要在使用“跨越”捆绑服务时进行评级。这可能会导致捆绑和评级之间的分裂,两者都可能成为 BSS 中的独立模块,并且每个模块都可以根据市场力量单独优化。

在此用例中,对捆绑进行计数不必属于成本高昂的计费领域,而是可以在数据管理应用程序中处理。这里的价值包括降低复杂性、减少存储以及降低下游定价/评级/计费应用程序的负载,因为大部分使用记录将在预处理步骤中处理,从而成为卸载功能。

是否应该考虑这样的不同架构?我认为是的。一方面,IT 架构的简化和商品化通常是不可避免的。降低成本是并将继续成为主要驱动因素,因为需要降低对单一、复杂的软件系统的依赖。

市场力量降低了模块化架构的成本,因为每个模块都是独立的,可以单独商品化。鉴于绝大多数与公共服务相关的使用记录只需要简单的评级,逻辑是显而易见的。在计费/OCS 应用程序之外进行计数可以是精益且具有成本效益的。与其他应用程序不同,数据管理和处理平台具有固有的灵活性,因此可以轻松快速地进行调整,并且能够在将新服务置于控制路径中时启用它们。

争论的力量解释了为什么越来越多的运营商在传统框架之外思考。这个现实是全球性的;从欧洲到亚洲再到北美的运营商已经部署了新的方法。

此外,CRM 和产品目录必须成为关键组件,因为它们为有价值的客户保存所有数据。服务提供商几乎肯定会越来越依赖这些系统,这使得它们难以被替换。在这种情况下,管理其他模块之间的控制和信息流的编排模块至关重要。在这里而不是在网络层的其他地方(更改成本更高)对配置进行更改非常有意义。

在网络成本稳步下降而 OSS/BSS OPEX 和 CAPEX 固定并因此占其总成本基础越来越大的情况下,改变是必不可少的。因此,支持堆栈中的创新是不可避免的。

作者是 Evolving Systems 的营销副总裁 Keith Brody。


物联网技术

  1. 工业物联网安全之路
  2. 物联网中的软件更新:SOTA 简介
  3. 保持数据符合物联网
  4. 打印物联网
  5. 按需连接服务满足物联网应用的需求
  6. 从未兑现的物联网收入承诺
  7. 物联网民主化
  8. 最大化物联网数据的价值
  9. 确保物联网托管服务市场增长的顶级应用
  10. 云中的物联网:Azure 与 AWS
  11. 物联网需要人力。我们什么时候才能自动化?
  12. 制造业引领物联网包