数据可视化，物联网和人工智能交流内容的图形版本

作为人类，我们是视觉动物。我们更喜欢视觉信息而不是文字。交通标志具有视觉元素，因此您甚至可以在阅读文字之前快速识别标志的形状和颜色以识别信息。

在语言不能的地方，可视化也可以是通用的。 MRO Electric and Supply 的作家兼经理 Joseph Zulick 说，我们看到许多带有国际符号的设备，这使许多国家的用户可以使用不同的语言了解操作的信息和功能。 .

出于相同的原因，数据可视化提供了很多相同的内容。我们需要快速查看所有关键信息。

想想你车里的仪表板。是的，车辆有数据告诉您油箱中剩余 2.5 加仑汽油。然而，许多人仍然对快速拨号更满意。

在许多系统中，模拟信息仍然可以以一种有用的格式显示，我们的大脑可以轻松快速地处理这种格式。仅发布一个数字“7”是否更容易处理数字 1-10, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10？7是好还是坏？许多系统都包含一个秤，并不是每个系统都是平等的

例如，条形图可能很有价值，尤其是当它包含警告级别和危险级别时

有时更好的表示是随时间绘制的折线图。非常适合显示趋势，甚至可以将一个条形图与另一个条形图重叠以显示一条线与另一条线之间的关系。

所有这些图表或图形系统创建的可视化平台仍然使用您的后台系统使用的大部分相同的物联网数据，并创建最适合应用程序的可视化表示。他们仍在从提供信息的机器中提取这些信息。

信息的视觉呈现方式与信息开始的方式同样重要。表现不佳的视觉效果可能会破坏您的信息。有时它甚至会造成逻辑谬误并代表错误的结论。不幸的是，数据收集中的虚假信息比大多数人意识到的要普遍得多。

整体设备效率或 OEE 经常被误传。人们应用他们自己的公式并对其进行调整以代表人们想听到的内容。没有人想听到他们正在以 45% 的容量运行。省略计划外时间并将其从等式中删除会更有吸引力。

这可能会将 OEE 转移到 70%，因为您没有计算没有人可以将该机器的运行时间出售给客户的时间，因此他们不会将其计入他们的公式中。 OEE 应该是机器 24/7/365 可用的所有时间的真实表示。您选择不在第二班运行它，因为您没有操作员或工作可以放在机器上，这不是机器的错。

饼图可以帮助表示这一点并改进解决方案以改善这种情况，而不是将信息排除在视觉之外而不是解决问题。人力资源人员的缺点应该在您的报告和销售中解决，因为没有为该设备创造足够的工作。

话虽如此，可视化需要适用于观众。此类信息与运营商无关，您需要展示适合他们查看和反映他们的贡献和成功的数据。其他数据可以在其他会议的其他报告中生成，例如向销售人员展示为什么出售加工时间很重要，它如何影响整个工厂的生产力。数据经常被断章取义，例如说出去努力工作，还只显示原始数字及其含义。

数据是一种视觉商品，应该这样表示。

公式也非常直观，增加了分母，降低了结果。换句话说，5 个中有 2 个比 7 个中有 2 个要好。

甘特图非常适合显示一个项目如何流入另一个项目。这些非常适合了解您的贡献如何影响下一个流程。

在这些上可以看到流程图，以创建用于故障排除和决策制定的留言板。这些向我们展示了替代路径，但主要是如果显示警报，您将需要解决下游流程。

散点图看起来像散弹枪爆炸，只有任意点，但事实并非如此。很多时候，散点图是根据平均值或某种形式的变化绘制的，这些变化使这些有点随意的点向上或向下移动。例如，考虑一下您的心率的瞬时值，它们似乎无处不在，但是当您将它们与运动进行对比时，您会看到这些点的趋势。如果您随时间绘制它们，您会看到静息心率随着您增加运动强度而降低低点和高点。

根据基线使用信息使我们能够开发更高级的饼图，其中包含级别和象限，从而更好地表示正在发生的事情。

想想我们的 IIoT 信息。最初，饼图表示在工厂车间的各种任务上花费的时间。我们继续进行更多的监控，并从因工具造成的时间损失中进行钻取，现在我们将其分解为磨刀、更换销和衬套，甚至可能通过工具站将其分解。

这为我们提供了这些饼图内更多的象限，这有助于我们查看每个象限的百分比，同时不会丢失总体饼图“工具”，同时仍然提供来自特定小节的详细信息。这些有时被称为旭日图。

在新的数据显示器上，我们有越来越多的像素来显示更多细节，但仍然能够快速查看，我们可以立即知道我们做得好还是不好。

最好的系统结合了多个元素，它们使用条形图、饼图、折线图等来显示制造领域的详细信息。通常在维护区域使用不同的数据显示，这些数据不仅提供分析详细信息，而且提供更多图形细节，维护人员可以使用这些详细信息来了解他们正在监控的设备，可能是阀门、电机，也可能是储罐等等。这些不能简单地使用写有阀门的块来显示吗？当然，但是您应该知道人们对更准确表示的设备图片的反应更好。

想想这个古老的心理学实验，Stroop 效应，他们不断向你展示带有颜色和单词的抽认卡，你必须快速说出颜色而不是单词。

Stroop 效应用于测试您的注意力。这说明我们需要不同格式的补充信息。

这表明仅以一种风格（书面）读取表示数据对于传达信息非常有效。通过在流程图中显示阀门和阀门编号以及显示阀门链，使人员更容易理解并更快响应。

回想一下早期的计算机，您必须输入程序名称才能与运行命令一起启动程序。我们现在使用 GUI 图形用户界面，这加快了技术的采用。一个 3 岁的孩子可以找到奶奶的照片并拨打电话。我们想要简单、快速的理解和快速的采用，可视化的数据帮助我们实现目标。

作者是 MRO Electric and Supply 的作家兼经理 Joseph Zulick。