IIC 测试台演示基于 PLC 的设备的智能制造
工业互联网联盟成员开发了支持工厂运营商的技术在几十年历史的制造设施中基本上支持物联网的设备，而不会影响自动化制造过程的可编程逻辑控制器的性能。
瑞士传感器和传感器供应商 TE Connectivity 的经理、联盟和标准经理 Michael Hilgner 博士表示，所谓的棕地设施中的大多数 PLC 已经过时，并且无法处理超出其编程的原始自动化任务的更多工作。适用于恶劣环境的连接产品。 TE Connectivity 与 SAP 和其他公司合作开发了可改装硬件，用于替换 PLC 层下的现有 I/O 模块，并实质上为数据创建了两条路径，一条用于确保正常运行，另一条用于启用分析。
“我们在其他网关或其他解决方案无法提取数据的位置从实时控制器系统中提取数据，在第一个聚合级别而不是在 PLC 级别，”Hilgner 说。 “这对于棕地实施很重要，其中 PLC 仅适用于该自动化任务。我们不想给 PLC 带来额外的工作负担。”
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该小组最近在一份名为“棕地传感器测试台的智能制造连接性”的白皮书中发表了其研究结果。他们的工作还展示并实现了从 IO-Link 网络标准到 OPC 统一架构机器到机器通信协议的一致映射。
IO-Link 传感器传送的数据被所谓的 Y-Gateway 分割，一条路径传送到 PLC 以运行原始任务，另一条路径传送到云或物联网平台以提供增值服务，例如高级算法和机器学习。按照 Hilgner 的说法，通过这种方式，除了执行最初选择和编程的功能之外，PLC 不会承担数据处理的负担。
根据白皮书，将 OPC UA over TCP/IP 用于 Y-Gateway 建立的附加通道可确保互操作性和安全性。
在白皮书中，作者展示了如何将智能制造技术与 SAP 软件结合使用，以提高整体设备效率 (OEE)。使用 IO-Link 传感器测量空气流量消耗和温度，以及对生产的零件进行计数，收集每个零件消耗的压缩空气的数据。在两个单独的用例中，它被发送到 SAP Manufacturing Integration and Intelligence 软件或 SAP Cloud 平台，操作员可以在其中查看仪表板可视化，显示消耗的压缩空气量随测量的时间段内生产的零件而显着变化。根据白皮书，这在实施新的智能制造技术之前并不明显，并且为根本原因分析提供了起点。
对该技术的早期反馈是积极的，Hilgner 表示，随着他们走向商业化，他们现在正在寻求在实际行业场景中部署他们的原型。
“当我们提出它并向 IIC 成员描述这个想法时，有很多公司对此感兴趣，”他说。
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