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3 云在物联网中的惊人优势

实施动态物联网解决方案的公司通过利用云计算的力量来实现这一点也就不足为奇了。然而,它可能会让你感到惊讶如何 云计算正在使这些物联网计划受益。提到云时,很多人都在谈论它的可扩展性、成本效益和低维护,但云能提供的远不止这些。

在决定云计算可能如何影响您的 IoT 工作时,请考虑这些令人惊讶的好处。

多年来,企业一直在投资大数据计划,结合来自多个来源的信息来帮助他们的企业做出更快、更准确的决策。大多数这些努力都集中在存储在 ERP、CRM 和其他企业系统中的人工生成数据上。仅这些系统就可以生成大量数据,而整个公司的变化(例如合并或收购)可以创建一组全新的数据源,这些数据源需要汇集在一起​​以实现统一可见性。

更复杂的是,公司开始采用物联网作为其数据战略的一部分,为这些现有的报告系统提供实时信息,提供有关业务运作方式的更多背景信息,并更好地了解以前没有的业务领域可能的。对于某些公司而言,这是提高运营效率和简化成本的机会。对于其他人,它可以开启新的商业模式和收入来源。

现在,来自传统企业系统的数据与传感器和连接设备生成的数据分层,公司发现物联网数据与传统企业数据具有不同的特征。这种数据的速度和数量可能会压倒没有准备好的系统。它还需要对数据模型进行一些重新构建,因为它代表了不同类型的信息,而这些信息可能不是事先计划的一部分。

这就是云计算的用武之地。由于云能够容纳大量数据,公司可以在同一位置处理和存储来自其企业系统和 IoT 设备的数据。云成为所有不同系统的一个很好的聚合点,公司可以在其中扩大或缩小他们的工作,几乎没有限制。然后,组织可以消除在单独存储数据时突然出现的系统之间的集成和审计需求。

过去,工业公司质疑云的保护,因为他们认为它失去了触摸和感受数据的能力。就像消费者不愿将储蓄从床垫下转移到银行账户一样,许多企业对将数据放在哪里也持类似的保留态度。结果,这些公司拒绝了云计算,转而支持内部部署技术。

尽管仍有许多人将云中的安全视为一个问题,但领先的云提供商的行动已经开始影响这些观点。虽然大多数公司都有专门的安全专家(或几个),但像微软和亚马逊这样的云供应商有数百名。这些庞大的安全团队还遵循最佳实践和行业特定标准,并出于义务获得适当的认证。供应商还为使用其云解决方案的企业配备了他们需要的工具,以确保其数据的安全性。

那些希望将云解决方案作为其物联网部署的一部分的人也可以依靠其安全性。随着云本身的安全性得到进一步证明,它还允许公司更高效、更安全地与其物联网设备交互。正如您将在下面更详细地看到的那样,云是任何大规模物联网计划的重要组成部分,因此数据生成点之间的舒适和安全连接是关键。

类似地,云平台经过持续审计,以便云服务提供商可以向客户提供性能和安全数据。这种数据访问可帮助企业确保物联网设备群的适当安全性和性能。意识到云提供商正在为安全性投入大量资源,以及云提供的不可否认的好处,公司越来越多地开始将云解决方案视为一种值得信赖甚至首选的方法。

分别对待云和边缘是一种相当标准的商业实践。但是对于云支持的所有基本工作流,将边缘计算集成到解决方案中仍然具有优势。云和边缘在不同类型的环境中提供不同的好处,这通常使分布式计算框架最适合物联网部署。拥有差异化服务可能会涉及不同的层以在边缘或数据生成点进行计算。

例如,考虑一个拥有数百台设备的大型工厂——每台设备实际上都是一个边缘端点,而工厂本身可以代表另一个端点。在这种规模的部署中,在将设备生成的数据发送到云端之前,将其收集到工厂车间是有意义的。

插入这个中间层变得至关重要,因为它减少了直接连接的数量,并允许过滤进入云的信息,从而防止不必要的数据混乱下游分析。此外,如果这家工厂只使用云计算,他们将无法对设备上生成的数据做出足够快的反应。

由于数据过载以及端点和分析之间的距离、响应时间缓慢而导致的延迟,这些都会在安全和质量场景中产生巨大的差异。该框架包括计算中的边缘,与数据必须传输到云并返回相比,该框架允许企业提取洞察力并更快地采取行动。这种节省的时间为实时评估设备本身的数据打开了大门。

另一方面,如果工厂选择仅边缘方法,他们将无法全面了解其运营情况。如果没有云,他们只能在现场单独查看每台设备,而无法深入了解这些端点之间的相互关系。要获得这种级别的分析,工厂必须实施离线批处理,并手动合并所有工厂数据。

出人意料的是,云供应商已经开始提供一些内部部署解决方案来补充他们的云解决方案。例如,亚马逊推出了两款专用于边缘计算的产品:AWS IoT Greengrass,为大型设备提供边缘计算环境,以及 Amazon FreeRTOS,为微处理器和微控制器提供边缘计算。微软还推出了类似的产品,包括 Azure IoT Edge 和 Azure Sphere。

无论情况如何,分布式处理和为您的运营选择正确的解决方案都是物联网计划成功的关键要素。通常,它是一种多层方法,根据优势和劣势使用不同的计算方法。在边缘和云中执行分析的组织可以看到更显着的结果,例如最小化成本和最大化性能。

改变对云的看法将带来更大的物联网成功。

随着云在各行各业得到更广泛的采用,向多云环境的转变将开始获得动力。就像公司不再问“Windows 还是 Linux?”这个问题一样。同样的范式正在转移到云中。宣誓效忠 AWS 或 Azure 的人们现在已经意识到,不同的云提供商具有不同的优势,而更有凝聚力的策略是找到一种方法,以一种使事情变得无缝的方式将它们粘合在一起。

随着云格局的变化,物联网格局也在发生变化。每天都会引入更多设备,从而产生对设备管理和更严格安全性的更大需求。云提供了关键优势,可帮助企业在工业环境中更有效地实施物联网计划。

当有效利用并与边缘计算配对时,组织能够更好地将计算与其业务需求相匹配,并实时根据洞察采取行动。根据实时运营数据做出更快、更准确的决策可以创造真正的业务价值并提高投资回报率。


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