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利用互联网的力量远程监控电机状态

此博客是由 Baldor Electric Company 提供给我们的。

加工行业的电气维护工程师在支持电机运行方面面临着一系列独特的问题。一方面,电机停机的每一分钟都会导致数千美元的收入损失,另一方面,提供电机状况预测信息所需的知识有限且不易获取。

电机的在线状态监测非常复杂,因为它涉及机械故障,如轴承、转子问题,如杆裂纹或偏心,以及需要经验丰富的分析师,这涉及宝贵的时间和金钱。行业如何通过获得有关电机状况的高级情报来克服这一障碍并增加收入?

强大的算法:

自动化诊断技术侧重于使用强大的算法及早识别电机中的缺陷。它执行“现场”分析,取代了传统的分析师,以及早发现缺陷并量化缺陷的严重程度。这使工厂维护经理能够安排及时干预并解决问题。
这些缺陷包括但不限于轴承问题、电机电磁异常以及连接环境对可靠性或性能产生的任何负面影响。分析软件可以由共同使用的算法库组成,以实现对缺陷的最佳识别。
这些算法的部署构成了监控系统的主干,该系统使用故障物理方法,结合复杂的信号数据处理,以推导出反映缺陷发展的关键条件参数。
参考以下案例,其中(图 1)传统测量未发现任何故障,而(图 2)基于算法的自动诊断及时发现轴承故障,帮助客户对即将发生的故障进行预警。

整体振动速度:

轴承关键工况参数自动分析

数据通信:

虽然及早识别电机故障至关重要,但将这种情报传达给维护团队以计划维护行动也同样重要。

数据存储在台式计算机上并手动监控的日子已经一去不复返了。欢迎来到新时代,通过互联网的力量,电机的健康状况触手可及,真正实现远程监控。

在这样的环境中,如果关键条件参数超过预设的阈值限制,则会通过 SMS/电子邮件触发警报,为工厂操作员提供需要维护的早期警告。客户现在可以通过远程连接每天 24 小时访问信息并观察分析数据 (KCP)、频谱和报告的实时趋势,直接为他们提供有关电机状况的输入。

借助互联网的强大功能,使用先进的自动诊断进行远程状态监控,即使客户不在,也可以“始终在现场,始终监控”,从而为客户提供安宁的睡眠。

本文由 Baldor Electric Company 的 Vijay Anand 撰写。 Vijay 是 ABB 电机和发电机服务的区域产品专家,负责状态监测和诊断

在 J/E,我们是 Baldor 的授权经销商。我们提供轴承、齿轮和 pt 组件等产品。要查询我们的任何产品,请访问我们的联系页面或发送电子邮件至 [email protected]


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