云计算在智能中的作用

人工智能和云计算的融合不仅改善了数百万企业的生活，最终用户也同样受到此次合并的影响，信息访问变得比以往任何时候都更加直接和一致。云计算与人工智能的各种直接应用，如谷歌的助手、亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri，就是这种结合的一些惊人例子。用户现在可以直接接触这些由 AI 辅助的云密集型资源和助手，人们使用语音命令进行购买，要求 AI 切换歌曲、设计日历并为他们预订活动，这就是技术的方式多年来有所改善。

它还包括对在线信息的持续访问和做出明智的决定，从而永远改变生活。大型数字企业集团一直在基于人工智能和云计算、智能服务、工作流和基础设施的帮助来塑造他们的整个运营，如果没有人工智能或云计算的额外帮助，这些天我们能够观察和看到的可能是不可能的。今天，软件的更新、工具的开发和用户数据的管理，都是因为人工智能和云计算的结合。

使用 AI 为自我管理的云提供动力

人工智能已嵌入到基础设施和托管云系统中，以帮助高效简化数据，使用自动化来加速组织运营，并在组织的各个部门实现尽可能高的敏捷性。今天的企业比以往任何时候都更加定制化和敏捷，为什么？因为借助云的本质，可以轻松访问可行的信息。他们不必建立不同的数据中心和其他基础设施，也不必在维护上花费大量资金并保持其性能最佳。

但是对于云计算，情况并非如此，您可以根据自己的要求进行扩展和缩减，并且只需为您投入使用的资源付费。谈当今云系统的智能化； AI 可以帮助您为您简化业务的设计或运营方面，在进行大量研究和运行分析之后，它可以指出您工作流程中存在的缺陷，同时还可以预测您需要做的事情来克服此类断点。

更高价值的战略活动及其实施不是现在只能想象的事情，只需点击几下即可完成。今天，您使用的云计算系统不需要您的任何指令或面向管理的决策，因为它现在是一个自我繁荣的实体。

阅读更多：什么是云计算以及云如何工作？

使用 AI 改进数据管理

在人工智能和云计算相互推动的帮助下，完成了另一项壮举，即对正在调查、处理、分类和同时识别的数据进行实时管理。当今企业的数据量合并、收集，然后这个过程非常壮观，更令人感动的是所有这些数据都得到实时管理和分类，企业不需要建立自己的数据中心，也不需要添加额外的硬件一切都在人工智能和云计算的帮助下完成，并给他们的业务带来了沉重的成本。

以一种或另一种方式与云计算相关的每一个部门都在收获它所提供的好处，例如；需要移动、编目和处理数以千计患者数据的医疗保健部门。银行每天必须监督大约一千种不同的交易，以及在社交媒体平台上跨越数百万家餐馆的活动计数器，但在云计算的帮助下，一切都被记录和监控，管理这样的交易变得更加容易。广泛的网络。

通过这种方式，依赖大量或即时数据管理的企业可以成功地提升并朝着他们特定目标和业务美德的方向发展，当他们能够成功地向客户填写他们的财务统计数据和数据时。与分析管理这些运营的成本和麻烦相比，营销、客户服务和供应链数据管理等不同的业务领域可以有效地变得更强大，更专注于满足企业需求。

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AI-SaaS 集成和敏捷性

人工智能和云计算备份工具正在作为 SaaS 平台推出，这意味着这些工具正在作为软件即服务工具向企业暗示。更强大的功能、为最终用户提供价值并满足他们的日常需求是 SaaS 最吸引人的元素之一。有各种这样的工具不时提供他们的服务，例如接收客户的数据，然后将其记录下来并根据原始数据对其进行处理，以产生有价值的见解并预测未来的决策，例如需要做什么完成以及应该如何完成。

因此，随着时间的推移，原始数据可以转化为可行且可操作的见解，并可以帮助企业做出更明智的决策，以改善自己和未来的努力。想一想它将如何改变数字营销、企业的客户方法，以及将整个商业模式转变为更容易获得并且很有可能赢得比赛的东西。

人工智能即服务正在极大地改变对企业的持续依赖而不是工具，以及这些工具从长远来看可能如何与客户互动。无需设置您自己的系统或基础设施，只需转向云并请求您需要的资源，它肯定会在完成后为您提供您所要求的数量，您可以介意您的任务处理没有任何麻烦，最终只为您实际使用的服务付费。

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