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2020 年排名前 5 的云工作

什么是云技术?

云技术是通过互联网传输各种 IT 资源和服务,其中包含数据库、服务器、信息存储、系统管理和软件应用程序等工具。通过这种方式,您无需拥有和维护物理系统,而是从云提供商处访问云存储、计算能力或数据库。此外,与将记录保存在有限的硬盘驱动器或附近的存储小工具上相反,基于云的容量使得将它们保存到远程数据库是可信的。每当电子设备接近网络时,它就会接触到信息和运行它的程序。

对云计算的需求

服务器、数据中心和硬件等 IT 基础设施的设置需要大量资金和人力。此外,基础架构需要由 IT 支持专业人员定期维护。不仅维护很重要,而且还需要进行升级以应对日新月异的技术进步。在这些具体系统上维护和支持应用程序需要大量的时间和精力。

云计算技术以其敏捷性和节约成本的特性解决了所有这些问题。可以在几分钟内访问广泛的技术,并可以根据需要进行调整。云技术还为整个系统提供了弹性,可帮助团队在瞬间扩大或缩小资产规模,以在业务需求发生变化时增加或缩小带宽限制。

云计算服务在全球范围内部署升级或更新只需几秒钟。它提高了整个系统的可扩展性,因为企业可以通过云扩展到任何地理位置。

云系统不仅可靠,而且速度快、生产力高。在提供商的网络上,信息通过数据备份进行镜像和安全处理,并且在任何紧急情况或灾难情况下,数据不会丢失,因为各个冗余站点同时包含信息。

考虑到数据安全的保证,云系统不仅安全,而且提供应用程序、信息和基础设施免受潜在威胁的可靠安全。因此可以承认,云是当今贸易世界需要的时间。

云需求工作;技能和薪水

在当今时代学习云计算对于所有愿意在职业生涯中取得进步的人来说至关重要。在前几年,以云计算为标志的“确实”上寻找新工作的人数增加了 100% 以上。经理对具有云计算能力的专家的热情上升了 33%。然而在市场上,雇主的兴趣超过了可获得的合格申请人的数量。以下是 2020 年最热门的 5 个云工作,它们的薪酬极高且具有更高的竞争力。

云工程师负责始终将技术背景与商业洞察力相结合,以帮助组织探索其所有云计算需求,包括框架结构、支持和安排以及中间的一切。

个人应该意识到基于云的技术,并牢牢掌握云的进步、阶段和应用程序,并拥有关于如何最好地调整这些归因于业务的个人信息,使组织能够逐步发展安全且高效。

云工程师的基本年薪中位数为 $110,600 .

人工智能在企业中越来越频繁。 2020 年表明组织需要有才华的专家来帮助满足对人工智能工具和系统的需求。大多数组织都在寻找拥有软件工程、信息科学或人工智能研究生学位的人工智能管理员,就像从事信息或研究工作一样。

成为 AI 架构师所需的技能包括机器学习和自然语言处理专业知识。了解人工智能软件编程和风险管理技能也是必不可少的。不仅如此,战略推理、时间管理和组织能力也是成为人工智能专家的基本要求。

AI 架构师的平均薪酬为 119,000 美元 每年。

云安全是云供应商和使用它们的公司之间的共同责任。这产生了对在云安全方面具有深入技能的安全专家的需求。云供应商和协会对了解云安全并能够管理工会提供的云安全服务的专家有一个重要的要求。 2020 年对云安全专家的需求将增加一倍。

此专业知识所需的技能是计算机科学或相关领域的学士学位,以及执行和支持 IT 云解决方案的经验。云安全服务和当前安全趋势的神圣知识是最重要的。

云安全专家的平均工资约为 $106,302 每年。

关联的部署和网络操作由 DevOps 工程师通过监督代码发布来处理。它还需要处理部署模型、管理资源、观察发布性能等。

计算机科学与技术或相关领域的学士或硕士学位以及基于 Linux 的基础设施的丰富经验和 AWS 是 DevOps 工程师的顶级技能要求。除此之外,SQL、MS SQL、MySQL 或 Mongo 数据库的丰富经验至关重要。了解 Java、JavaScript、Perl、Ruby、Python ,PHP 将非常有效,并且在开源技术和云服务方面的经验将增加一个额外的水平,包括软件开发中的故障排除技能将成为 DevOps 工程师的主要能力。

DevOps 工程师的平均工资约为 $111,311 每年。

协会的数据科学家将负责帮助该组织找到被大量信息覆盖的数据,并协助它做出更明智的选择,以提供令人惊讶的更好产品。个人的基本重点将是应用信息挖掘策略、进行事实调查以及构建与组织产品相结合的出色预测框架。

数据科学家所需的部分能力是有关统计分析的信息、有关编程方言的信息,例如 Python、SQL,以及同样出色的信息洞察力和业务敏锐度。

数据科学家的正常基本薪酬为 $141,000 每年。


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