NVIDIA：运行所有 AI 模型的 CUDA-X AI 计算机
NVIDIA 宣布推出 Jetson Nano，这是一款人工智能计算机，可以创建数百万个智能系统。小巧但功能强大的 CUDA-X AI 计算机为运行现代 AI 工作负载提供 472 GFLOPS 的计算性能，并且非常节能，功耗低至 5 瓦。Jetson Nano 支持高分辨率传感器，可以并行处理多个传感器，并且可以在每个传感器流上运行多个现代神经网络。它还支持许多流行的人工智能框架，使开发人员可以轻松地将自己喜欢的模型和框架集成到产品中。
Jetson Nano 加入了 Jetson 系列产品线，其中还包括用于全自动机器的强大 Jetson AGX Xavier 和用于边缘 AI 的 Jetson TX2。 Jetson 平台是企业、初创公司和研究人员的理想选择，现在通过 Jetson Nano 将其覆盖范围扩展到全球 3000 万制造商、开发者、发明家和学生。
AI 的力量在很大程度上对创客社区和教育来说是遥不可及的，因为典型的技术没有包含足够的计算能力并且缺乏 AI 软件平台。 Jetson Nano 开发者套件将现代 AI 的强大功能带入了一个低成本平台，推动了创客、发明家、开发人员和学生的新一波创新浪潮。他们可以构建以前无法实现的 AI 项目，并将现有项目提升到一个新的水平——移动机器人和无人机、数字助理、自动化设备等等。
该套件提供对完整桌面 Linux 的开箱即用支持，与许多流行的外围设备和配件的兼容性，以及帮助创客快速开始使用 AI 的即用型项目和教程。 NVIDIA 还管理着 Jetson 开发者论坛，人们可以在那里获得技术问题的答案。
为了帮助客户轻松将 AI 和机器学习工作负载转移到边缘，NVIDIA 与亚马逊网络服务合作，使 AWS Internet of Things Greengrass 能够与 Jetson Nano 等基于 Jetson 的设备一起以最佳方式运行。
NVIDIA CUDA-X 是 40 多个加速库的集合，使现代计算应用程序能够从 NVIDIA 的 GPU 加速计算平台中受益。 JetPack SDK 基于 CUDA-X 构建，是一个完整的 AI 软件堆栈，具有支持整个 Jetson 系列的深度学习、计算机视觉、计算机图形和多媒体处理加速库。
JetPack 包括最新版本的 CUDA、cuDNN、TensorRT 和完整的桌面 Linux 操作系统。 Jetson 与 NVIDIA 人工智能平台兼容，这是 NVIDIA 为推进人工智能计算科学进行的长达十年、数十亿美元的投资。
NVIDIA 还创建了一个参考平台，通过最大限度地减少初始硬件组装时间来快速启动 AI 应用程序的构建。 NVIDIA JetBot 是一款小型移动机器人，可以使用现成的组件构建并在 GitHub 上开源。
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