Syslogic：用于预测性维护的铁路计算机
如今，预测性维护是铁路运营商取得成功的重要因素。它使用诊断数据，以便可以在早期阶段计划维护周期。减少停机时间和维护成本。因此，所有主要的铁路车辆制造商都提供自己的预测性维护系统。作为适用于铁路的嵌入式系统专家，Syslogic 的铁路计算机为预测性维护提供了理想的硬件基础。
Syslogic 的铁路计算机为高效使用铁路车辆提供了完美的硬件基础。 Syslogic 为各种大型铁路车辆制造商提供铁路计算机。其中，Stadler Rail 将 Syslogic 设备用于其 RDS（Rail Data Services）远程分析系统。该系统记录铁路车辆的所有诊断和运行数据，并将它们存储在车队数据库中。因此可以精确地计划维护间隔。避免了计划外停机和维护时间。铁路运营商受益于高效率和成本效益。乘客反过来受益于可靠的铁路运营。
Syslogic 的最新铁路计算机基于 Nvidia 的 Jetson-TX2 模块。它为 GPU 加速处理过程数据提供了理想的条件，并为深度学习功能的集成铺平了道路。这为预测性维护以及认知图像识别（计算机视觉）开辟了新的可能性。这反过来又使半自动和高度自动驾驶成为可能。这对铁路运营商和铁路车辆制造商来说同样有趣，因为它不仅提高了成本效益，而且提高了铁路的安全性。
Syslogic 的所有铁路计算机都旨在满足铁路运营的高要求。它们采用被动冷却，具有坚固的外壳，带有螺纹 M12 连接器。这使它们能够抵抗冲击和振动。它们还适用于 –40 至 +70 °C 的更宽温度范围。这些铁路计算机还符合铁路标准 EN50155、OT 4 类和 EN45545（防火）。
除了高性能和稳健性之外，Syslogic 还依赖于其铁路计算机的简单调试。设备交付时预装了操作系统。 AI铁路计算机上还安装了完整的开发环境（JetPack），包括CUDA库和深度学习框架。
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