使用网状传感器网络克服状态监测中的保真度问题
尽管传感器技术的精度很高，但监控系统的性能始终存在缺陷。
尽管现代传感器技术的精度很高，但它们总是可以做得更好。但是，累积起来，就像在传感器网络上的所有传感器中一样，您可以通过利用整个部署的保真度来克服传感器漂移等现象。
当然，就像所有的工程努力一样，克服一个障碍会引入另一个障碍。在这种情况下，转向传感器网络带来的挑战是需要传感器之间稳定、可靠且可互操作的通信。
首先是拥有一个经济高效、稳健且准确的无线传感器网络，足以保证从现有的单点状态监测解决方案进行转换。
例如，舍弗勒集团的 OPTIME 解决方案是一个状态监控平台，它展示了高效的状态监控不必复杂或昂贵。
致谢：舍弗勒
OPTIME 平台基于用于状态监控的即插即用预测策略，并且易于与复杂的机械和系统集成。它由电池供电的传感器组成，可监控机器温度和振动，并且可以使用普通螺钉或粘合剂轻松安装到设备上。因此，可以轻松安装、更换和添加额外的状态监测传感器，以便更全面地了解机器状态和健康状况。
这些传感器与一个简单的网关进行无线通信，该网关能够将来自多个传感器的数据中继到云端。对数据进行自动和连续诊断测试，这些测试基于舍弗勒 100 多年的滚动轴承设计经验以及状态监测技术和集成机器学习算法。这种分析甚至可以提前几周检测到潜在的损坏、错位或不平衡，从而帮助避免计划外的运营停机。
来源：舍弗勒
该系统还提供了一个交互式且用户友好的网络应用程序 OPTIME 应用程序，该应用程序反映了台式机或移动设备上的操作员可用的分析和原始数据。
轻松、高效且廉价的状态监测
据舍弗勒称，OPTIME 状态监测系统比手动测量便宜 50%，因为它可以监测数百台旋转机器，每台机器每天只需几美分。
在这个价位上，现在可以为每台机器安装多个传感器，每个设施安装数百或数千个传感器。然后，您最终可以将数据的全部力量用于您的状态监控用例。
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