用于资产状态监测的工业 4.0：意义和好处

工业 4.0 的开发主要是为了降低错误率，提高生产效率。将智能概念与功能、创造品牌价值和生产力相结合是朝着改进迈出的最重要的一步。预计企业中工业4.0的出现通常会减轻员工在生产活动中的负担。

随着各个领域的技术接受趋势，制造过程中的自动化正在触发智能状态监测系统的使用。它们现在是工业活动的重要组成部分，有助于提高生产力。此外，数据驱动的概念可作为不同行业的资产，以实现增强的分析和可操作的见解。

智能资产状态监控涵盖了保持机器处于更好状态所需的所有可能参数。它检查温度、燃料需求、环境和其他能够成功生产机器的条件的实时状态。因此，资产状态监测的意义在于生产质量。在确保提高资产性能的行业中，这是一个非常有用的概念。

资产监控解决方案 可以有效地用于监控不同工业设备的状况并获得各个方面的见解，尤其是保持质量检查。使用大型机器和设备的行业需要适当的工具或概念来帮助为生产创造价值。它还应该为资产增加智能，以便它们不仅应该执行，而且应该相互关联，并在工厂内提供无缝的性能。

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使用哪些方法来执行资产状况监控？

状态监控支持不同的机器检测有关其健康和性能状态的信息。此类信息可用于获得洞察力，并防止意外故障。它有助于降低维护成本，并最大限度地减少维修计划。通过集成智能资产状态监控，您可以优化机器性能并消除任何故障的风险。有两种主要方法可用于对行业进行资产状况监控。

✓ 趋势监测
趋势监控是一种不断测量机器数据并对其进行澄清以供进一步分析的方法。它涉及部件故障的可量化指示和机器运行时间的趋势研究。这有助于在恶化超过临界速度时指定有关资产状况的详细信息。
✓ 条件检查
这是一种在机器运行时使用可接受的指示器进行检查测量的方法。然后它被进一步用作该特定时间机器状况的度量。任何突然的故障或材料侵蚀都会导致性能损失，从而可能导致泄漏和事故。因此，物联网状态监测有助于定期消除此类异常，从而避免发生损坏。

物联网基于状态的监控带来了巨大的好处。它提供了许多商业优势，如降低成本和智能管理，以提高整体生产力。

包括智能资产状况监控允许连接维护和创新技术，以降低总体成本并改进维护策略。它通过抑制额外和不必要的能源消耗来增强生态足迹。

智能状态监测使用物联网驱动的解决方案，该解决方案安装在特定资产上并不断提取数据。然后将这些数据发送到云平台上进行进一步分析，并将其转化为有用的信息，以显示在智能仪表板上。它有助于提高整体生产，维护资产安全，并促进人机协作的信息密集型环境不断增加。它还使用预测分析来提供更好的数据驱动结果。

例如，风力涡轮机可能每分钟读取 2000 个读数，每周产生 1 TB 的数据。因此，物联网在数据提取和在云上存储大量数据方面在各个工业领域创造了有影响力的形象。通过利用工业物联网和智能状态监测，不同类型的企业现在都在使用数据进行运营。使他们能够获得更高的利润，更大程度地优化资产能力。

利用智能技术（如对不同资产的状态监测）有巨大的好处。现在，远程监控资产并在发生任何中断时做出必要的决定变得更加容易。工业部门正在显着优化物联网技术的使用，以随时了解每台机器活动的最新情况，并将停机时间降至最高水平。这使公司的未来成为可能，并确保资产的性能得到提高。

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