通过智能数据分发实现万物互联

Push Technology 的 Andrea Skov

当我与客户交谈时，一个共同的目标是在人、设备、传感器和机器之间实现可靠、高效和可扩展的实时数据分配——我喜欢称之为“万物互联”（IoE）。 IoE 的主要挑战是“I”。互联网是一种拥塞且通常不可靠的传输时间和关键业务数据的传输机制。

然而，我们有 1 万亿台设备每天交换 25 亿 GB（来源 IBM ）。 Push Technology 的 CMO Andrea Skov 表示，必须以尽可能最有效的方式管理大量交换的数据，以便在可靠性和速度方面优化交付——这是一个不容易解决的挑战。

问题在于，许多数据通信技术都是盲目地来回发送大量数据的消息传递系统——这是一种低效且昂贵的数据传输方法。 IoE 的特定需求阻碍了通用数据传输技术解决方案的有效使用，这些解决方案适用于要求不高的操作环境，例如聊天或社交媒体。

此外，IoE 带来的一个关键问题是网络权力仍然非常集中。即使在云时代，应用程序也在与相对较少的可能不在您附近的海量数据中心进行通信。当您不访问大量数据并且延迟不成问题时，这很好。

但它不起作用，例如，当您监控整个市场的数千个股票价格时。在该示例中，如果您的价格更新请求或买卖股票的订单被延迟，那么可能会损失数百万美元并且机会不可恢复。

在我看来，要解决数据分布困境，必须解决三个核心问题。首先是延迟。如果数据到达用户的速度不够快，信息就变得无关紧要。十年前，公司对 12 秒的延迟感到满意。今天，时间延迟会扼杀收入机会。秒是不行的，必须以毫秒为单位发送和接收数据。

第二个是效率，即“一管进一出”。神奇的计算是每秒可以通过管道传输多少千兆位的数据。如果消息较小，您可以传输更多消息或保持更多连接。

第三是规模——请记住，目前有 1 万亿台设备已连接并在使用。挑战在于能够在繁忙且有时不可靠的网络上进行扩展——这又是“我”。许多公司试图将低效的企业消息传递技术硬塞到他们的软件中，或者使用开源并尝试构建自己的。

不幸的是，组织正试图使用​​并非为 IoE 世界构建的传统技术和解决方案来解决可扩展性问题。这些技术无法扩展。

IoE 市场日趋成熟，人们意识到网络高效、大容量数据流和消息传递对于企业应用程序和分析至关重要。坦率地说，使用 IoE 设备的公司需要提高可靠性并降低带宽和基础设施要求的解决方案。

这等同于智能数据分发和管理，结合旨在将数据尽可能靠近最终用户（无论是机器、设备还是人）的架构。

此外，为了减轻网络负载，公司需要了解他们的数据。通过了解数据，他们可以应用智能并仅分发相关或已更改的内容。这意味着只需要通过拥塞的网络发送较小的数据。

面对这一技术挑战，Push Technology 开发了 Diffusion™，这是一个获得专利的双向增量数据流平台，可在本地、云端或混合配置中使用，以满足公司的业务运营和监管要求。

扩散是“数据感知，这意味着它可以智能和自动地处理数据传输并删除过时和/或冗余数据，在互联网上提供高达 90% 的数据优化。这意味着带宽和基础设施要求的大幅减少，以及数据传输的最小延迟。

Push Technology 在实时数据交付对于执行时间敏感和业务关键的金融交易至关重要的领域中崭露头角。电子游戏和金融服务是该公司技术的早期采用者。

如今，Diffusion 每年为领先的游戏行业品牌处理 52 亿英镑（58.8 亿欧元）的赌注，为金融机构处理大量交易数据，并有效地为包括医疗保健、零售、运输和能源在内的许多市场的应用提供服务。

此博客的作者是 Push Technology 的 CMO Andrea Skov