工业物联网发展前景
JeraSoft 的 Suren Arustamyan
今天，几乎所有的工业组织都在努力踏上数字演进的下一阶段——使用工业物联网（IIoT），旨在分析大数据，提高生产效率以及工作和生产力的可靠性。供应链。开发灵活的 IIoT 平台，在生产现场和生产流程组织之间提供安全链接，确保制造公司的成功运营。
JeraSoft 的首席运营官 Suren Arustamyan 表示，与此同时，他们有时需要自己改变生产流程，以改进和简化职能部门之间的信息交流和互动，并与外部专家合作补充内部资源。 /b> .
如今，为了成功开展业务，公司需要根据可靠的信息在正确的时间做出正确的决策。使用机器学习、大数据和自动化技术等 IIoT 功能来创建“系统中的系统”，有助于决策制定。
所有这些工具都可以准确、一致地分配、接收、分析和传输数据，从而在整个供应链中实现更高的效率、更可靠的管理和更好的质量控制。
同时，在工业物联网中，利用现有技术，如高性能计算、智能传感器、移动应用、云平台、企业数字化等，使数据转化为知识成为可能。练习。
这种方法基于几个关键要素：
- 合理安全的合作
- 预测分析
- 数据管理和现场控制
- 智能和插件资产和设备
有效的 IIoT 战略建立在整合来自大量不同系统的数据、云存储、更高级别分析的使用以及吸引第三方专家进行远程工作的基础上。同时，通过预测分析做出的决策可以改变工作流程：将在出现问题后执行的手动启动替换为对危险情况进行自动警告。
这种方法有助于避免停机，提高劳动生产率和生产安全性，还提供了一个机会，即使在最偏远的地方以及分包商和供应商的企业中，也可以监控生产现场发生的情况，并控制转移位于世界任何地方的商品。
制定有效的 IIoT 实施方案
为了最大限度地有效实施和使用工业物联网，用户需要考虑其实施的一些特点：首先，进行数据集中，以及对这些信息进行采样和处理的应用程序的集成。
在这种情况下，应用程序可以位于云中，而不是在管理系统本身中，这样就无需在企业内部提供服务，并且可以访问来自多个生产站点甚至不同行业的额外数据。
对于 IIoT 应用，通过使用云技术提高其有效性，包括高级过程控制 (APC) 系统、基于状态的监控 (CBM)、企业历史数据保存以及移动解决方案和规划的应用。
在工作流中实施工业物联网时，工业企业使用开放集成和通信技术整合来自不同来源的数据，例如，OPC 统一架构 (UA)——由 OPC 基金会开发的统一架构 产业联盟。
这将为现有通信协议提供支持，并且已经安装的设备将安全地集成到 IIoT 架构中。然后，公司将能够将数据从单个行业传输到整个企业，并应用智能分析来提取有意义的信息。
此外，重要的是，在处理传入数据时，企业既要应用他们在特定领域的知识，又要应用从外部专家那里获得的信息。
由于数据集更深，公司将能够在云中开发和使用更高级的分析模型。有关更多详细信息，他们将能够在边缘设备中部署这些分析模型，并根据需要缩放数据。
作为其运营的一部分，部署提供了新的机会来满足单个生产站点和整个公司的不同需求。此外，在监测和分析中，可以使用更广泛的专家的服务。
此博客的作者是 JeraSoft 的首席运营官 Suren Arustamyan
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