这是你让我进入的另一个精细网格：第 2 部分

红帽移动总经理克莱尔格兰特写道，随着物联网采用的增加和连接设备的数量激增 ，我相信组织点对点集成将变得不可持续。

应用程序编程接口 (API) 可以在智能数字网格中的应用程序开发中发挥关键作用，因为它们使连接的设备和 AI 应用程序能够以更安全和可重复的方式与存储在企业后端系统中的数据进行交互。通过这种方式，大型企业可以更灵活地应对变化和中断，例如基础设施受损、库存替代、路线变化、价格上涨或产品改进。

管理多个点对点通信

API 的开放还可以使组织能够为内部和外部的开发人员、合作伙伴和客户提供统一的接口，以帮助改进数据交换和交易。此外，API 使开源社区能够创造新的功能和价值。

竭诚为您服务

微服务将应用功能开发为可独立部署的服务，使组织能够试验新功能并更快地响应变化和中断。

微服务架构仍然需要转换、编排和连接等集成能力，以便数据可以跨多个系统和服务共享。利用 API、容器和分布式集成技术的敏捷集成方法可用于将集成引入应用程序开发流程。

对客户端功能的更改需要后端具有同等的灵活性。使用集成平台，开发人员可以基于 API 更快地创建和扩展轻量级集成服务。业务工作流依赖于核心记录系统和支持 IT 基础设施。除了人工智能和物联网数据流之外，智能数字网格仍将需要来自后端系统的数据来为应用提供动力并帮助实现业务价值。

由容器启用

随着企业中运行的不同应用程序数量不断增加，从更新的 AI、移动和物联网应用程序到更传统的商业智能、Web 和其他行业特定应用程序，交付和管理的复杂性会迅速升级。这就是容器和基于容器的平台可以发挥作用的地方。

通过在容器中部署微服务，独立的开发团队可以交付它们。容器技术旨在消除性能瓶颈并促进支持独立应用开发和可扩展性的敏捷集成。

随着人工智能和物联网的结合以及用户越来越习惯于日益互联和数据驱动的环境，应用程序可能会受到持续更新和对弹性可扩展性的不可预测的需求，通常彼此独立。容器支持轻量级、经过测试的应用部署单元的持续开发，这些单元可以按需独立扩展。最重要的是，容器支持对系统单元进行一致的版本管理，并为现有应用提供可移植性，这样它们就可以部署在不同的环境中，而无需进行过多的重组。

拥抱网格

与企业移动性一样，成功的实施更有可能是战略性的而不是战术性的。组织应避免孤岛工作，并将人工智能、物联网、数据分析和移动开发视为整体技术路线图的一部分。

我希望智能数字网格的出现有助于推动企业采用现代应用程序开发实践，并使他们能够更快地将应用程序推向市场。这可能需要采用 DevOps 实践，使用灵活的微服务架构和 API 来支持敏捷方法，并使用容器来实现可移植性。

结论

在数字服务时代，企业软件应该满足许多新的业务目标，并结合云、移动、社交、大数据、物联网和人工智能等变革性技术，作为帮助改善业务成果的一种手段。

对于希望从物联网、大数据和人工智能中受益的组织来说，快速集成来自多个来源的数据的能力非常重要。采用灵活的集成方法，使用可以管理和扩展具有独立开发和交付周期的应用程序的平台，可以帮助组织充分利用现有和新兴技术。

CIO 可以从他们自己的组织、其他行业或开源社区内的现有成功经验中学习，以战略性地集中资源，帮助为开发和集成工作制定明确的商业案例，从而可以更快地扩大早期成功。

此博客的作者是 Red Hat Mobile 的总经理 Clare Grant