为什么物联网需要人工智能

超链接信息系统的 Harnil Oza

人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 是投射未来主义和科幻形象的术语；两者都被确定为 2018 年的业务中断。事实上，Hyperlink InfoSystem 的首席执行官 Harnil Oza, 这两个概念今天比过去任何时候都更加真实。

然而，要让公司意识到物联网的全部潜力，物联网必须与快速发展的人工智能 (AI) 技术相结合。这使得“智能机器”能够在完全了解原因的情况下自行思考并做出决策，并且几乎不需要人为干预。

“物联网”的概念将继续存在。几年前在技术会议上出现的一个未来主义术语，现在已经成为研究人员和企业家词汇的一部分，他们认为它是网络的下一个前沿？但问题仍然存在：什么是物联网？

该概念的最简单版本是指为各种设备提供互联网连接，尤其是几十年来一直无法访问网络的日常生活计算机。于是，冰箱、电视、手表、音箱甚至汽车出现了。但专家表示，这个问题更进一步，可以代表一场真正的革命。

物联网 (IoT) 被定位为一种技术，可以让人们通过更智能的生态系统改善和简化他们的生活。物联网将能够满足基本的需求，例如操作洗衣机或使用户能够访问他们的家庭安全系统。它不仅仅是一种趋势或生活方式，它将成为一种范式。

有时，该行业的应用程序开发人员将物联网称为第四次工业革命的驱动力，因为它引发了涵盖广泛领域的技术变革。 加特纳 的预测是，到 2020 年，全球将有 208 亿件联网设备投入使用。物联网的进步为人们的生活提供了便利，同时也提高了许多应用程序开发人员的效率、生产力和安全性和 IT 公司。

另一方面，人工智能是引擎或“大脑”，可以根据物联网收集的数据进行分析和决策。换句话说，物联网收集数据，人工智能处理数据以赋予它们意义。您可以在个人层面上观察这些系统在运动跟踪设备和 Google 中的联合操作首页，亚马逊 的 Alexa 或 Apple 的 Siri。

连接设备越多，数据就越多，这些数据有可能为公司提供令人难以置信的知识，尽管这提出了一个新挑战：如何分析所有这些数据。除非有一个解释系统来理解它们，否则收集这些数据不会使任何人受益。这就是人工智能发挥作用的地方。使大量数据对人工智能的作用具有相关性和重要性。

当使用人工智能分析从物联网收集的数据时，应用程序开发人员和公司可以通过识别和理解分析数据中的模式来做出明智的决策。这对消费者和应用程序开发人员都带来了各种好处。它允许应用开发者找到解决物联网产品和 IT 行业创新的解决方案。

但要让应用开发者从物联网数据中获益，他们必须改进：

有四种类型的互联网数据分析对人工智能有用：

例如，视觉宏数据将使计算机能够通过了解图像上下文的新 AI 应用程序更深入地了解屏幕上的图像。

认知系统将创建吸引用户味觉的新食谱，创建针对每个人优化的菜单并自动适应当地食材。

较新的传感器将允许计算机“聆听”，以音频格式收集有关用户环境的信息。预防性和预测性维护：通过预测和预防这些情况可能发生的地点和时间，在发生故障或泄漏之前拯救数百万公司。

兼容性 - 物联网是许多在时间和空间上完全不同的部分和系统的集合。

复杂性——物联网是一个复杂的系统，有许多活动部件和源源不断的数据流，这使其成为一个非常复杂的生态系统。

道德和法律问题：对于许多公司来说，这是一个没有先例的新世界，还没有经过快速出现的新法律和案例的考验。

虽然物联网令人印象深刻，但实际上，如果没有良好的人工智能系统来利用它，它就没有多大用处。两种技术都需要达到相同的开发水平，才能像我们认为的那样完美运行。

科学家们正在努力寻找方法来获得更智能的数据分析软件和设备，以实现安全有效的物联网。这可能需要一段时间才能发生，因为人工智能的发展落后于物联网的发展，尽管如此，可能性仍然存在。

人工智能与物联网功能的集成正迅速成为基于当今物联网的数字生态系统成功的条件。因此，公司必须迅速采取行动，以确定他们将如何获得结合人工智能和物联网的价值，或者正视未来几年的更新。

与物联网产生的这些数据保持同步并获取其中包含的隐藏知识的唯一方法是使用人工智能作为物联网的最终催化剂。

这个博客的作者是 Harnil Oza 是 Hyperlink InfoSystem 的首席执行官

关于作者：

Harnil Oza 是 Hyperlink InfoSystem 的首席执行官，Hyperlink InfoSystem 是一家总部位于美国和印度的移动应用开发公司，拥有一支应用开发团队，旨在主要在 Android 和 iOS 平台上提供最佳移动解决方案。

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