IIoT 和大规模定制：它们如何融合在一起？

最近的德勤研究表明，超过 50% 的客户表示有兴趣购买定制产品。在技​​术发展的推动下，他们愿意成为联合制片人，并有机会塑造自己购买的产品。

为了满足个人客户的期望，企业已经接受了大规模定制，这使他们能够创建满足特定买家需求的产品，同时保持高产量和相对较低的生产成本。然而，随着客户的需求变得越来越多样化，大规模定制可能会变成大规模混乱，增加制造运营的复杂性并产生过高的成本。让我们看看工业物联网如何提供帮助。

工业物联网在改善大规模定制中的作用

IIoT 提高了对大规模定制至关重要的领域的性能，例如库存、运营和供应链管理。通过将生产和供应链每个环节中每件商品的准确状态通知制造商，IIoT 可以实现定制产品的经济高效的大规模生产。以下是制造商应用工业物联网解决方案所取得的成就。

最佳库存水平

想象一下，一家餐椅制造商为客户提供使用预制零件“组装”他们喜欢的椅子的能力。客户可以选择梯子或 Windsor 靠背、弯曲或直腿以及条纹或圆点装饰选项。为确保他们有足够的木材和织物类型来生产任何型号的椅子，制造商只需增加库存即可。然而，这种方法会增加成本、延长搜索时间并使制造过程复杂化。

另一方面，借助物联网，制造商可以保持较低的库存水平，同时仍然能够满足供应链末端客户的需求。为了实现这一点，单个库存物品会收到包含编码数据的 RFID 标签，例如物品的类型、批次、序列号等。当带标签的物品经过制造过程时，RFID 阅读器从标签中获取数据并将其转发给用于处理的云（连同有关相应阅读器的位置和阅读时间的数据）。

云软件聚合和分析来自多个阅读器的数据，并为制造商提供有关材料和组件、在制品和成品的数量和位置的实时洞察。它允许企业平衡现有库存量，从而降低库存持有成本并缩短交货时间。

敏捷制造运营

为了使大规模定制的典型小批量生产有利可图，制造操作的灵活性和敏捷性至关重要。

例如，加工中心组装不同的鞋型。每次从组装尖头鞋切换到组装椭圆头鞋时，都要重新设置机器。不断重置可显着减少机器使用并导致生产更少的物品。

为了查明并避免此类中断，制造商转向物联网开发并实施监控机器使用的技术。在从设备传感器获取的数据的驱动下，支持物联网的解决方案为制造商提供有关关键设备利用率 KPI（TEEP、OEE、停机时间等）的实时信息，并识别特定的损失（例如设置和调整、降低速度等）在效率降低的背后。

借助实时利用率数据，制造商可以避免潜在的故障，将空闲时间降至最低并获得更大的灵活性。

灵活透明的供应链

供应链的灵活性和透明度是大规模定制的另一个重要参数，因为客户需要现实的交货时间和跟踪交付产品位置的可能性。同时，他们不愿意提供任何产品，其组件缺货或仍在运输中。

实现它是相当困难的，尤其是当涉及多方时，包括多层供应商、零件制造商、子组装商等。借助物联网，企业有机会获得对供应链的更大可见性并在以下领域进行改进： :

• 从供应商处交付材料和组件。
• 跨多个梯队的库存分布。
• 将成品交付给最终客户。

通过在包裹、托盘、板条箱、集装箱等上贴上 RFID 标签，制造商可以监控运输中和仓库中每个包裹的位置和状况。
此外，通过分析历史数据，制造商可以揭示趋势并进行预测以优化交付，例如选择最佳的交付路线和库存存储模型。

总结
大规模定制需要周到的库存管理、高度灵活的制造操作和透明的供应链。 IIoT 有助于提高每个阶段的效率。通过从传感器和/或 RFID 标签获取实时数据，IIoT 使企业能够以高效的方式生产定制产品，节省过多成本并保持运营顺畅和一致。

ScienceSoft 首席技术官 Boris Shiklo 负责公司的长期技术愿景和创新战略。在他的指导下，公司的开发团队在医疗保健、银行与金融、零售、电信、公共部门等领域成功完成了超过80,000个工时的复杂项目。