联网农业收获数据并为农业带来冲击

尽管该领域的技术进步，但农业在很大程度上依赖于人类输入。

农民仍然照料他们的土地，收割庄稼并为下一个季节准备田地。

但是，随着物联网与田间农民一起收集数据，这些古老的活动有了全新的面貌。通过农业中的物联网，农民可以减少浪费并提高生产力。借助数据和自动化，农民能够更好地培育、收获和补充作物。

Deanna Kovar , 约翰迪尔

“农民必须提高生产力才能盈利，”约翰迪尔智能解决方案集团全球操作站团队主管 Deanna Kovar 说。来自物联网系统的数据可以帮助他们找到可以降低成本和降低风险的领域。” [Kovar 是 2020 年物联网世界年度领导者奖的决赛选手，该奖项旨在表彰杰出的领导力为物联网在其业务及其他领域带来成功的个人高管。]

据美国农业局称，“精密技术”——包括旨在优化运营的连接传感器和算法，可以将成本降低约 15%，并将作物产量提高 13%。

[ 物联网世界 是北美最大的物联网盛会，战略家、技术专家和实施者在此相互联系，将物联网、人工智能、5G 和边缘技术付诸实践，跨越垂直行业。 立即预订机票。 ]

在过去十年中，联网农业已成为行业支柱。根据 Alpha Brown 的数据，据估计，10% 到 15% 的农民在农场使用物联网技术。

一项 BI Intelligence 调查预计，到 2020 年，农业行业采用物联网设备的数量将达到 7500 万， 每年增长20%。同时、 到 2025 年，全球智能农业市场规模预计将增长两倍，达到 153 亿美元（相比之下，2016 年略高于 50 亿美元）。

近年来，随着利润率越来越低，这变得至关重要。

与 2019 年的预测相比，2020 年的净现金农场收入预计将减少 109 亿美元（9.0%）至 1096 亿美元。 “种植这种作物的成本没有改变。他们必须利用时间提高生产力，降低成本并降低风险以维持运营，”Kovar 说

与此同时，需求也在增加。

联合国预计，到 2050 年世界人口将达到 97 亿，导致全球农业产量在 2010 年至 2050 年间增长 69%。为了满足这一需求，农民和农业公司正在转向物联网，以利用其推动分析的能力并提高产量。

通过互联农业驯服农业的变异性

Kovar 说，农民需要更深入地了解日常变故，例如天气、土壤需求和预测设备故障的可能性。借助拖拉机和播种机上的物联网传感器，农民可以更好地预测作物风险。

她强调说：“土地上有很多变化，从季节到季节。” “通过连接每台机器，我们正在帮助 [农民] 尽可能提高一致性，”她说。

因此，例如，物联网传感器可以在设备故障发生之前识别它们。农民可以避免因拖拉机维修和田地闲置而没有设备照料而造成的停机时间。

“仅在 2019 年，物联网平台约翰迪尔运营中心就发送了 27,000 条专家警报。发送给 John Deere 经销商的这些警报表明，“您的客户即将出现停机故障。”反过来，经销商可以将自己定位为值得信赖的顾问，拥有数据和设备专业知识，可以在代价高昂的停机时间发生之前为客户提供帮助。

科瓦尔说，物联网为农民提供了一个重新审视环境的机会。 “农民们正在以一种新的方式看待数据：他们可能会停止耕种某个领域。他们可能会降低播种速度以避免浪费种子，他们正在改变灌溉方式，以及如何施用养分。他们正在做出数以千计的决策，而数据正在帮助他们改变每一个决策。”

而这些改变决策的数据可以节省成本。

一位物联网解决方案供应商表示，联网传感器可以将用水量减少 30%，同时改善土地管理决策。

与此同时，农民对让大企业存储他们的数据持怀疑态度。据美国农业局称，他们一直支持控制通过他们设备的数据。根据一项调查，许多农民提倡“他们的数据的合作式中央存储库”，以标准化安全控制并使数据上下文化。

更多的设备软件也会增加设备操作和维修的复杂性。农民还应该能够修理自己的设备，而不是仅仅因为设备连接就听从供应商的命令。

利用物联网优化和自动化作物周期

物联网还可以为农业带来更高的效率和质量控制。秋季，收获后，农民需要土壤状况数据，以便他们可以补充田地。

播种机上的物联网传感器现在可以实时提供有关田地需要哪些养分的数据。

Kovar 说，实时获得这些数据，而不是在几周之后，让农民能够提前应对天气问题和其他土壤补给的潜在干扰。

物联网传感器还使机器能够相互通信并避免重复工作。 “因为这些机器是相互连接的，所以它们可以共享数据，”科瓦尔说。 “一台机器可以控制另一台机器正在做什么，以尽可能少的投入来最大限度地提高农民在田间所做的事情。”被称为“覆盖图共享”，种植者可以在种植一排田地时进行交流，这样其他种植者就不会重复工作和过度种植。

她说，优化收集可以让农民“加快决策速度——不是根据他们认为发生了什么，而是根据他们知道发生了什么来做出决定”。

Kovar 说，未来，约翰迪尔还计划完善其计算机视觉技术，以从杂草中识别出好作物。因此，农民可以将除草剂用于杂草，而不是覆盖整个田地。约翰迪尔估计，计算机视觉将为农民节省 80% 的除草剂成本，并促进农业可持续性。

“计算机视觉加上机器学习算法将把我们带到一个全新的水平。我们可以识别杂草并只喷洒杂草，”科瓦尔说。

科瓦尔说，农民渴望利用技术来提高农业产量并促进可持续性。她说，农民正在“寻找他们可以自动化的下一个事物”。 “他们每年有一次机会最大化他们的产出并最小化他们的投入。” Kovar 认为，物联网和人工智能等技术将继续帮助他们最大限度地提高这一机会。

[Kovar 是今年 2020 年物联网世界大会的发言人。在此处查看有关联网农业的会议。要注册 IoT World，请立即预订门票。]