人工智能将如何改变 IT 运营和 DevOps
说 DevOps 和 IT 运营团队将在未来几年面临新的挑战听起来有点多余，因为他们的核心职责是解决问题和克服挑战。
然而，随着流程、技术和工具的当前格局发生巨大变化，应对它变得非常困难。
此外，业务用户对 DevOps 和 IT 运营团队施加的压力是惊人的，要求一切都应该通过点击应用程序来解决。然而，在后端，处理问题是另一回事；用户甚至无法想象发现问题并解决它是多么困难。
IT 运营和 DevOps 团队如今面临的最大挑战之一是能够在其环境中记录的大数据流中查明微小但可能有害的问题。简单来说，就是大海捞针。
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如果您在一家拥有 24/7 全天候在线状态的公司的 IT 部门工作，那么您可能对以下场景感到熟悉。假设您在半夜接到愤怒的客户或您的老板的电话，他们抱怨信用卡交易失败或应用程序崩溃。您立即使用笔记本电脑打开日志管理系统。您会看到在设定的时间范围内记录了超过 10 万条消息 - 人类无法逐行查看的数据集。
那么在这种情况下你会怎么做？
这是每位 IT 运维和 DevOps 专业人员的故事；他们度过了许多不眠之夜，在日志条目的海洋中导航以查找触发特定事件的关键事件。这就是实时和集中式日志分析可以派上用场的地方。它可以帮助他们了解日志数据的基本方面，并轻松识别主要问题。有了这个，故障排除过程就像在公园里散步一样，使其更短、更有效，并使专家能够预测未来的问题。
人工智能及其对 IT 运营和 DevOps 的影响
虽然人工智能 (AI) 在几十年前曾是流行语，但现在它已普遍应用于不同行业，用于各种目的。结合大数据、人工智能和人类领域知识，技术人员和科学家已经能够创造惊人的突破和机遇，这在过去只能在科幻小说和电影中实现。
随着 IT 运营变得敏捷和动态，它们也变得极其复杂。人类的思维不再能够通过日常操作跟上大数据流的速度、数量和种类，这使得人工智能成为优化分析和决策过程的强大且必不可少的工具。 AI 有助于填补人类与大数据之间的差距，为他们提供所需的运营智能和速度，从而显着减轻故障排除和实时决策的负担。
解决房间里的大象问题：AI 如何提供帮助
在上述所有情况下，有一点是共同的；这些公司需要一个解决方案——正如开头所讨论的——帮助 IT 和 DevOps 团队在海量的日志数据条目中快速找到问题。要识别在环境中造成裂缝并使应用程序崩溃的单个日志条目，如果您只知道要过滤日志数据的错误类型，岂不是很容易？当然，它会减少一半的工作量。
一种解决方案可以是拥有一个平台，该平台从互联网上收集有关各种相关事件的数据，观察使用类似设置的人们如何在他们的系统中解决这些问题，并扫描您的系统以识别潜在问题。实现这一目标的一种方法是设计一个系统，模仿用户如何调查、监控和解决事件，并允许它开发一种低估人类如何与数据交互的方式，而不是尝试分析数据本身。例如，这项技术可以类似于亚马逊的产品推荐系统和谷歌的 PageRank 算法，但它会专注于日志数据。
介绍认知洞察
最近的一项技术实现了本文所设想的解决方案。该技术——最近引起了很多关注——被称为认知洞察力。这项开创性技术使用机器学习算法将人类领域知识与日志数据、开源存储库、论坛和社交线程相匹配。使用所有这些信息，它创建了一个相关见解的数据库，其中可能包含 IT 运营和 DevOps 团队每天面临的各种关键问题的解决方案。
实时障碍
DevOps 工程师、IT 运营经理、CTO、工程副总裁和 CISO 面临着众多挑战，可以通过将 AI 集成到日志分析和相关操作中来有效缓解这些挑战。虽然 Cognitive Insights 有多种应用，但两个主要用例是：
- 安全
分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击正变得越来越普遍。过去只限于政府、知名网站和跨国组织，现在面向知名人士、中小企业和中型企业。
为了抵御此类攻击，拥有一个集中式日志架构来识别可疑活动并从数千个条目中查明潜在威胁至关重要。为此，通过 Cognitive Insights 进行的反 DDoS 缓解已被证明是非常有效的。 Dyn 和 British Airways 等过去因 DDoS 攻击而遭受重大损害的领先公司现在已经制定了成熟的、基于 ELK 的反 DDoS 缓解策略，以防止黑客入侵并保护他们的运营免受任何未来攻击.
- IT 运营
将所有日志编译到一个地方，并仔细监控和注册每个条目不是很好吗？嗯，当然。您将能够从一个地方清楚地查看流程流并执行与来自不同应用程序的日志相关的查询，从而显着提高您的 IT 运营效率。要解决 IT 运营和 DevOps 团队面临的最大挑战之一，就是能够在其环境中的大量日志数据流中查明微小但可能有害的问题。这正是 Cognitive Insights 所做的。由于该程序的核心是基于 ELK 堆栈，它对数据进行了排序和简化，让您轻松了解 IT 运营情况。 Asurion 和 Performance Gateway 是利用 Cognitive Insights 并将其 IT 游戏提升一个档次的完美示例。
良好的人工智能集成可以产生
使用人工智能驱动的日志分析系统，大海捞针并有效解决问题变得相当容易。这样的制度将对整个组织的管理和运营产生相当大的影响。就像本博客上面讨论的公司问题一样，将 AI 与日志管理系统集成将受益于：
✔ 提高客户成功率
✔ 监控和客户支持
✔ 降低风险和优化资源
✔ 通过访问日志数据来最大限度地提高效率
换言之，Cognitive Insights 和其他类似系统可以在数据日志管理和故障排除方面提供很大帮助。
Rent-A-Center (RAC) 是一家总部位于德克萨斯州的财富 1000 强公司，提供范围广泛的先租后买产品和服务。它在墨西哥、波多黎各、加拿大和美国拥有 3000 多家商店和 2000 个售货亭。该公司尝试集成两个不同的 ELK 堆栈，但每天处理 100GB 数据太麻烦了，更不用说每天在磁盘管理、内存调整、额外数据输入功能和其他技术问题上花费的高昂成本和时间。 RAC 过渡到 Cognitive Insights，这让他们有信心能够检测到未来的异常情况，并且可以非常轻松地扩展不断增长的数据量。他们受益于专门的 IT 团队管理内部和外部 ELK 堆栈。
开源在数据日志管理中的作用
许多知名供应商正在积极研究和测试不同途径的人工智能，以提高数据日志管理系统的效率。一些供应商是： 
ELK 正在迅速成为趋势的一部分，这一事实不足为奇，越来越多的供应商提供日志记录解决方案。这是因为它已成为公司安装设置而不会产生惊人的前期成本的好方法。它还允许使用一些基本的图形和搜索功能，并且为了让组织能够识别其大量日志数据中的问题，他们可以选择最新的技术，如 Cognitive Insights，以快速找到针头并消除主要问题。
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