人工智能 (AI) 的历史和应用
什么是智能?
首先,让我们了解智能的含义。智能有很多含义,但我们可以假设它是系统中发现的一组过程,用于理解、学习和适应生活中的新情况。
什么是人工智能 (AI)?
人工智能(AI)是由机器,尤其是计算机系统适应的对人类智能的模拟。这些过程包括学习和理解信息(获取信息和使用信息的规则)以及自我纠正。人工智能的应用包括专家系统、语音识别和机器视觉。
人工智能 (AI) 的历史:
将无生命的物体作为智能生物复活的想法已经存在了很长时间。古希腊人有关于机器人以及中国和埃及工程师制造的自动机的神话。现代人工智能的起源可以追溯到古典哲学家试图将人类思维描述为一个符号系统。
AI 是由 John McCarthy 创造的 ,美国计算机科学家,1956 年在该学科诞生的达特茅斯会议上。今天,它是一个涵盖从机器人过程自动化到实际机器人技术的所有内容的总称。它最近之所以受到关注,部分原因是大数据,或者是企业现在收集数据的速度、规模和种类的增加。 AI 可以比人类更有效地执行任务,例如识别数据中的模式,使企业能够从数据中获得更多洞察力。
人工智能 (AI) 类别
AI 可以有多种分类方式,但我将宣布两种类型,弱 AI 和强 AI。弱人工智能是一种智能系统,旨在为一项任务做简单的工作。著名的弱人工智能是来自苹果的 Siri,她是一个虚拟个人助理。强人工智能,又称通用人工智能,是一种具有广义人类认知能力的人工智能系统,当遇到不熟悉的任务时,它有足够的智能去寻找解决方案。
人工智能 (AI) 的类型
- 类型 1: 反应式机器。一个例子是深蓝,这是 1990 年代击败加里卡斯帕罗夫的 IBM 国际象棋程序。深蓝可以识别棋盘上的棋子并做出预测,但它没有记忆,无法利用过去的经验来告知未来的经验。它分析可能的动作——它自己的和它的对手,然后选择最具战略意义的动作。 Deep Blue 和 Google 的 AlphaGO 是为狭隘的目的而设计的,不能轻易地应用于其他情况。
- 类型 2: 内存有限。这种人工智能 (AI) 系统可以利用过去的经验来为未来的决策提供信息。自动驾驶汽车中的一些决策功能就是这样设计的。用于通知在不远的将来发生的行为的观察结果,例如改变车道的汽车。这些观察结果不会永久存储。
- 类型 3: 心智理论。这是一个心理学术语。它指的是理解他人有自己的信念、愿望和意图,这些信念、愿望和意图会影响他们做出的决定。这种人工智能还不存在。
- 类型 4: 自我意识。在这一类中,人工智能(AI)系统有自我意识,有意识。具有自我意识的机器了解他们当前的状态,并可以使用这些信息来推断其他人的感受。这种类型的 AI 尚不存在。
人工智能(AI)的一些应用
- 教育 .人工智能可以自动评分,为教育工作者提供更多时间。人工智能可以评估学生并适应他们的需求,帮助他们按照自己的节奏工作。人工智能 (AI) 导师可以为学生提供额外的支持,确保他们走上正轨。 AI 可以改变学生的学习地点和方式,甚至可能取代部分教师。
- 商业 .机器人流程自动化正在应用于通常由人类执行的高度重复性任务。机器学习算法正在被集成到分析和 CRM 平台中,以揭示有关如何更好地为客户服务的信息。聊天机器人已被纳入网站,为客户提供即时服务。职位自动化也已成为学术界和 IT 咨询公司(例如 Gartner 和 Forrester)的话题。
- 金融 .应用于个人理财应用的人工智能,例如 Mint 或 Turbo Tax,正在颠覆金融机构。诸如此类的应用程序可以收集个人数据并提供财务建议。其他程序(IBM Watson 就是其中之一)已应用于购房过程。如今,该软件在华尔街进行了大部分交易。
本文由 Youssef AIT ALI 先生撰写,他是我们团队的一员,如果您想阅读他的传记,请点击此处。
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