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IFS最新研究调查北美工业界200位高管，确认IoT采用快速上升。从制造商到油气企业，高管们正收集更丰富数据流、将其嵌入多系统、将IoT置于运营核心。
值得注意的是，研究报告在整个工作单元或产线层面（而非仅单机）收集IoT数据的企业跃升17%。这种更广可视性催生更复杂用例，推动IoT赋能的资产绩效管理增长30%。
同时，10%受访者指出IoT监测客户设备用例增加，暗示向主动、数据驱动的现场服务策略转变。
尽管有进展，仅16%企业成功将IoT数据流与ERP平台融合——这一缺口可能限制数字化转型的全部商业潜力。
IFS Industries总裁Antony Bourne表示：“IoT是重大颠覆者。抗拒数字化转型的工业企业将被更敏捷竞争者超越。拥抱IoT，企业可提效、解锁新收入流、根本性重塑流程。”
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物联网技术
什么是工业物联网 工业物联网 (IIoT) 指在工业环境中运行的互联传感器、控制器和设备网络。这种连接不仅实现远程访问和监控，还支持从多源系统获取、交换和分析数据。 据 McKinsey，IIoT 可提升高达 20% 生产力，通过更智能决策降低运营成本。方案通常低成本、数周内部署。 工业自动化生产线 工业自动化中的物联网 工业自动化利用数据驱动控制系统——工业 PC、PLC、机器人——最小化人工干预。IIoT 通过将设备连接云端放大此效应，交付实时洞察改善效率、正常运行时间和产品质量。 起步只是第一步。通过集成安全边缘网关和集中数据、分析、报警的云平台，加速向全面 IIoT 转型。深度了解请
什么是 IIoT 工业物联网无缝连接机器、机器人、传输线、光伏阵列、HMI、PLC 和其他工厂资产至互联网。不同于消费物联网，IIoT 在生产智能、集成、运营效率带来即时可衡量收益。可靠、低维护连接是持续性能关键。 典型 IIoT 用例包括智能工厂、预测性与远程维护、智能计量、安防系统、设备监控、工业 HVAC 管理。 提示：需要 IIoT 实施帮助？下载白皮书。 为什么需要工业物联网 采集分析实时设备数据解锁洞察，加速决策、缩短上市时间。生产指标、能耗、机器健康数据让公司优化质量控制、采用可持续实践、优化供应链、改善气候管理。 超出生产，IIoT 支持预测性维护、现场服务、能源设施管理、资产
自1995年代中期以来，工业通信技术日益与主流IT方案融合。正如Quectel Wireless Solutions营销副总裁Alexander Bufalino指出，以太网、WLAN和工业PC已适配工厂自动化。 规模经济驱动此转变：标准IT硬件——芯片、设备、组件——提供高性价比部署，庞大研究社区以单一行业方案无法匹敌的稳健工程性能支撑这些技术。 移动通信从语音演进至高速数据，现提供真正全球连接，几乎随处可访问。工业自动化(IA)过去十年探索蜂窝技术(2G、Edge、3G、LTE)，在非关键监控和远程维护获成功。 早期代际为公众智能手机使用定制，其高延迟、有限确定性、不透明诊断对任务关键型
工业物联网为工业公司从销售产品转型为交付服务和解决方案铺平道路。 工业公司计划在未来五年在工业物联网数据分析上投入200亿美元。这在很大程度上是由新冠危机推动的，危机暴露了其数字化转型战略的弱点。 最近一年测量期内，工业公司支出50亿美元。这是ABI Research的发现，但并非所有工业数字化举措都同等重要。过去一年获得势头的特定数字化转型举措包括：用于跨团队和部门协作同步的云；用于监控和维护的数字孪生；用于系统级软件驱动自动化的分析和AI。 延伸阅读： 物联网职业，2020：众手齐心 “现实是大多数制造商进入疫情时不具备这些能力，”ABI Research研究总监Ryan Martin
