工业 IoT 与 AI：为设备、建筑和车辆释放海量价值
企业正为工厂、园区和车队装备数十亿传感器，创建名为工业物联网 (IIoT) 的庞大互联生态系统。IBM Watson IoT 助力将数据转化为可执行洞察。
据 2017 年 IBM 商业价值研究院 (IBV) 研究“智能连接”，60% 受访工业企业正将 IoT 融入运营模式，主要为提效。然而 80% IIoT 数据仍为非结构化，组织争相提取意义。AI 是释放这些洞察的关键，让人和系统更聪明地工作。
同一 IBV 研究发现，IoT 采用度最高的三分之三公司 —— 采用远见策略者 —— 认同 AI 对实现 IoT 全部潜力至关重要。
IBM 联合客户跨三大核心资产类别 —— 工业设备、建筑设施和车辆 —— 结合 IIoT、高级分析和 AI。目标明确：降低运营成本、提高正常运行时间、加速产品交付、发掘新收入流。
工业设备
制造商面临劳动力流失、技能缺口、原材料成本上升和频繁设备停机等生产力挑战。融合 IoT 和 AI，可识别和预测损失 —— 从能源浪费到设备故障 —— 确保产品质量一致。
IBM Maximo 企业资产管理现包含生产优化、生产质量洞察和设备维护助手。这些工具提供预测性维护、视觉和声学检查、处方维修建议，最大化吞吐量和质量。
建筑与设施
维护和能源开支约占建筑总拥有成本 70%。借助 IIoT 和 AI，物业管理者可分析空间、能源、交通和资产使用模式，制定利用策略以削减浪费并优化房地产回报。
IBM TRIRIGA 设施管理组合现提供 Building Insights，解码 EB 级建筑数据、可视化能源使用、整合天气和历史绩效数据以支持更明智投资决策。
车辆
汽车格局随自动驾驶、电动动力总成和实时遥测转变。现代车辆含超 1 亿行代码和数千工程需求，创造前所未有复杂性。
IBM 软件与系统工程组合推出需求质量助手，AI 赋能方案评估需求质量并提供可执行改进指导，减轻系统工程师负担。
IBM 深厚行业专长、AI 能力和行业领先的 Watson IoT 平台 —— 近期在 Forrester 2018 年工业 IoT 软件平台评估中被评为领导者 —— 为资产密集型企业扩展 IIoT 野心提供装备。
Watson IoT 平台安全连接多源数据、应用区块链实现可追溯、实时提供 AI 驱动分析。利用此基础，IBM Services 推出连接制造产品，涵盖战略、实施、安全和托管服务，助客户整合设备、传感器和系统，提升整体设备效率、质量、交付周期和生产力。
本文作者：Kareem Yusuf 博士，IBM Watson IoT 总经理
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