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后疫情时代:弥合物联网安全盲区

后疫情时代:弥合物联网安全盲区

组织考虑返岗办公时,也必须关注其物联网资产安全,

城市、办公室、家庭日益互联。然而,尽管物联网在后疫情时代加速扩张,近期泄露事件(如 Verkada 安全摄像头黑客攻击)表明,许多组织仍未意识到第三方供应商和物联网设备构成的威胁。

这些看似无害的设备常成为大规模网络入侵的跳板,助长间谍活动、僵尸网络创建和加密货币挖矿。

在 Darktrace,我们的 AI 驱动网络安全平台赋予我们独特优势,能检测针对物联网设备最非常规的攻击。

近年,我们的 AI 识别出一系列令人担忧的物联网威胁,包括欧洲某游乐园被攻破的智能储物柜。

某案例中,我们拦截黑客试图渗透全球知名咨询公司的联网闭路电视系统,窃取高度机密信息。除直接财务窃取,视频素材在深度伪造和精准社会工程时代愈发珍贵。

为何物联网始终是盲区?

后疫情时代:弥合物联网安全盲区

根因在于物联网产品常为赶上市以利润为先,安全沦为事后考量。这为攻击者利用错配、暴力破解弱凭证、利用不安全设计创造机会。

此外,物联网通信高度复杂,通常发生在机器间。手动定义正常流量基线几乎不可能。

传统防御——防火墙和漏洞扫描器——仅能应对已知漏洞。但攻击者不断设计新战术,Verkada 事件即明证。

后疫情时代物联网激增,确保其网络安全至关重要。需多层策略:监管机构收紧准入标准,消费者需工具识别不安全设备,组织必须实施零信任物联网策略,实现早期妥协快速遏制。

鉴于物联网流程极度复杂,人工监控不再可行。持续、实时警觉是管理固有风险的关键。

因此,前瞻组织转向 AI,在动态生态系统中检测并自主响应新兴威胁。

例如,McLaren Racing 利用 AI 监控并自动保护赛车物联网传感器数据至总部,延迟低于 100 毫秒——否则需约 60 名分析师。

同样,作为智慧城市典范的拉斯维加斯市,在其运营中部署 AI,持续监控多样数字景观,迅速遏制攻击。

通过在数字环境建立正常行为基线,AI 成为发掘不可见、零日物联网攻击的关键——也是弥合持久盲区的钥匙。

作者:Max Heinemeyer,Darktrace 威胁狩猎总监。


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