物联网如何提高石油和天然气工业自动化的价值

事实证明，物联网正在改变自动化公司的游戏规则，因为各行各业开始采用支持物联网的架构并尝试物联网解决方案如何获得新的好处。

一个例子是工业自动化产品供应商罗克韦尔自动化，包括控制系统和设备，他最近分享了它如何帮助收集、集成和组织来自远程设备的传感器数据，以实现真正的-燃料行业的时间决策、预测分析和预防性维护。

这家位于威斯康星州密尔沃基的公司在一份在线报告中描述了它如何与微软合作，将物联网解决方案带给三个不同的公司，以在燃料通过无数泵、储罐、仪表时保持持续流动在采矿、提炼、运输和销售过程中在全球范围内监控、监控和软管。

提取中

在阿拉斯加沿海水域，总部位于德克萨斯州休斯顿的 Hilcorp 能源公司正在其采油平台上使用电动泵，这些平台采用变速驱动器。为避免代价高昂的泵故障，驱动器连接到云端，并在俄亥俄州克利夫兰的指挥室中持续监控。压力、温度、流量和其他因素的传感器数据通过数字仪表板发送给工程师，以便他们验证设备是否正常工作并快速响应任何问题。

“上次我们离线打井时，五分钟内我们就接到了电话，告诉我们发生了什么故障、该看什么以及如何测试，”Hilcorp 的设施工程师 Mark McKinley 说在报告中。 “它节省了 6 个小时或更长时间的故障排除时间，而且我们立即重新上线。”

在运输中

一旦从海底下开采出来，原油就会通过庞大的船舶、驳船、管道、火车和卡车网络，开始运往炼油厂，然后运往当地的气泵。与该网络一起的是测量产品数量的设备，因为它从一种模式转移到另一种模式。 Trigg Technologies 是一家总部位于德克萨斯州潘帕的公司，负责收集传输数据，通过将传感器传输到云端升级了其远程设备，增强了远程维护、产品监控、库存和电子发票。

“能够在数千台机器和无数英里之外实现这些交易的自动化，对这个行业来说是一次变革，”罗克韦尔自动化远程应用程序监控业务经理 Doug Weber 说。 “现在，所有相关方都可以拥有交易的即时电子记录、在这些偏远地区的真正问责制、维护和诊断的即时意识以及关于每笔交易的新级别的信息。”

与能源消费者

一家大型石油公司还启动了一个物联网项目，以通过云实现加油站液化天然气的销售，为供应商带来更高水平的预测和其他分析。每个站点的网关设备从燃油泵收集数据，并将其发送到云平台，以监控消耗率和库存。从长远来看，该项目预计将导致泵站和其他设备的设计改进。

其他行业和公司如何启动物联网解决方案？

石油行业一直是物联网系统的早期采用者，因为工业物联网带来的效率和改进的性能对于远程高价值资产特别有价值，物联网分析，市场洞察力和总部位于德国汉堡的竞争情报提供商。

燃料行业的互联性和广阔的范围凸显了创建可互操作且安全的物联网系统的必要性。只有这样，物联网的全部价值才能实现。

在最近发布的白皮书中，物联网分析提供了一个决策点路线图，对其他行业和公司可能很有价值。其 31 页物联网解决方案开发指南 与 Microsoft 合作开发的 ，分享研究表明采取正确途径应对物联网解决方案挑战的重要性。

确保互操作性

互操作性取决于通信协议和标准化级别，是指不同 IT 系统和软件之间进行通信、交换和使用数据的能力。无论组织是在内部构建物联网系统还是与供应商合作，这都是制定成功且有弹性的解决方案的关键。

在评估解决方案的互操作能力时，重要的是要考虑物理层（比特如何通过介质传输和接收）、网络层（数据包如何安全地从设备传输到云端）、以及应用层（如何在应用中获取和使用数据）。

IoT Analytics 建议建立在标准化的生态系统上，说明如何使用行业规范“确保遵守的设备可以安全无缝地相互交互，而不管底层硬件、操作系统、芯片组或传输协议如何。 ”

这方面的更多帮助可能即将推出。白皮书解释了一群技术竞争对手如何联合起来成为开放连接基金会，这可能会导致全球标准化，减少目前的规范拼凑。

保护系统

物联网分析指南特别关注系统的安全性，这对所有行业和公司都至关重要。该指南的结论是，任何组织都需要“使用系统方法绘制攻击面……端到端”并实施指南中列出的最佳安全实践。研究发现，结合从设备到云的硬件和软件解决方案，并涵盖两者之间的一切，将实现更加无缝的安全性。

可能的安全威胁包括：

• 欺骗身份（使用他人的凭据进入系统）
• 篡改（用恶意软件替换软件）
• 否认（更改恶意操作的创作信息以将错误数据记录到日志文件中）
• 信息披露（将敏感信息暴露给未授权方）
• 拒绝服务（未经请求的流量泛滥设备导致它们无法运行）
• 特权提升（强制设备执行比其有权执行的操作更多的操作）

安全是 IoT Analytics 在其结构化开发方法中推荐的五个“层”之一，以及设备、通信、云服务和应用层。

有关此主题的更多信息，请下载 31 页的物联网解决方案开发指南 在物联网分析网站上免费。

本文是与我们的合作伙伴 IoT Analytics 共同编写的。