边缘计算在商业物联网部署中的作用
边缘计算能够分析和过滤原始数据集，只将有价值的信息发送回云端或数据中心。
几乎每个工业部门都已开始将物联网 (IoT) 设备引入，预计将有 58 亿个端点投入使用。
未来 10 年，物联网设备预计将使移动设备和 PC 设备相形见绌，这意味着我们需要一种新型的网络解决方案来处理如此多的数据。
边缘计算被认为是这种演变，它将使计算和存储更接近端点。因此，智能电表或闭路电视系统能够在没有持续连接到互联网的情况下运行。
“通过在边缘处理传入的数据，需要将更少的信息发送到云端并返回。这也显着降低了处理延迟，”Supermicro 物联网副总裁 Michael Clegg 说。 “一个很好的类比是一家受欢迎的比萨店，它在更多的社区开设了较小的分店，因为在主要地点烘烤的馅饼在送到远方顾客的途中会变冷。”
根据 Gartner 的数据，到 2023 年，50% 的大型企业将部署至少 6 个边缘计算用例，而 2019 年仅为 1%。探索和实施的大规模增长将导致收集的数据量激增。
值得庆幸的是，边缘计算在这方面也有帮助，因为它能够分析和过滤原始数据集，并且只将有价值的信息发送回数据中心。
这应该会使网络成本低于维持数据质量或范围的成本。通过使用人工智能，这个价值得到了复合，因为可以部署 ML 模型来提高过滤器的质量。
据 Gartner 称，公用事业、物理安全和汽车预计将成为 2020 年商业物联网部署增长最快的三个领域。
在不使用边缘计算的情况下，物联网数据存在被拦截的安全风险，尤其是在所有原始数据都直接移动到数据中心的情况下。
这也可能使许多用例在财务上不可行，因为企业将不得不向主要云提供商支付大量费用来存储来自数百万物联网设备的原始数据。
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