您的起重机需要哪些预测性维护工具?
根据 Market Research Future 最近的一项研究,到 2025 年,预测性维护工具将为公司节省 6.3b 美元。
通过投资工具,公司可以减少停机时间和意外的运营成本,这些成本可能对其未来的利润产生负面影响。
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如果您想了解保持起重机运行所需的工具,请继续阅读。
什么是预测性维护工具?
预测性维护是使用技术来拦截潜在的机械故障。它侧重于早期观察变化,这比预防性维护更可靠。这些问题可以在机器坏掉之前解决。
因此,预测性维护对于安全工作条件和减少停机时间非常有价值。
实施工具
我们可以实施几种类型的技术。其中包括收集数据的传感器和分析这些数据的工具。投资安排工具来组织这些流程可能也很重要。
传感器
传感器可以检测机器中的微小变化。他们使用多个传感器和特定分析,以便您可以检测到更大范围的问题。这可以让您全面了解您的机器的工作原理。
振动分析传感器通过频率检测应力和磨损迹象。如果机器偏离其通常的振动,这可能表明潜在的故障。发生这些变化是因为机器的零件已达到使用寿命。
热成像传感器检查相互作用的机器组件中是否存在过热。及早发现这些异常可以减少对电动机的最大威胁之一。这降低了成本,但也防止了潜在的危险工作条件。
油和润滑剂传感器可能会暴露潜在的泄漏、多余的金属、污垢或油泥。这对于检查您的机器防止潮湿、稀释或氧化的能力非常重要。如果在油中发现金属碎片,也可能会露出磨削零件。
分析
现在我们有了传感器数据,我们需要全面的分析和机器学习。当这些算法根据过去的趋势分析模式时,就会发生预测性维护。通过先进的算法,他们可以在潜在故障发生之前检测到它们。
然后,您必须了解该部件是可修复的还是可更换的系统。这在使用分析软件时更容易,因为它可以识别趋势。然后它可以建议最佳的维修方案。
调度
使用工具来安排预测性维护也很重要。如果您打算将其与预防性维护结合使用,这一点很重要。也就是说,您会定期对设备进行定期检查。
我们如何提供帮助
在 Kor-Pak,我们提供起重机检查和设备维修服务。这些可以用作预测性维护工具,以便及早发现潜在问题。
如果您想了解有关实施维护计划的更多信息,可以联系我们。如果您觉得这篇文章有用,请不要忘记分享。
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