如果您学会构建可扩展的应用程序，您可以改变您的职业

正如我们所知，互联网和网络已经完全改变了，因为有很多新的东西正在做，新的专业人士开始新的航行，从而将已经很广阔的视野扩大到最远的极限。这种通用方法告诉我们，无论如何，技术的总体负载都会增加，并且 B2C 和 B2B 等公司必须寻找新的企业来寻找庇护所和专用资源以保持引擎运转。真正处于游戏顶端并知道如何开发可扩展应用程序的开发人员数量有限。

如果您碰巧是这些开发人员中的一员，那么请务必知道，您在数字市场中的价值将在两周内翻两番，在您知道之前，许多公司和公司会与您联系，为他们开发应用程序和软件系统。 Azure 应用服务是来自微软提供的在线数字云平台 Azure 的独立集成。使用这种方法，您将获得开发高度可扩展的应用程序所需的所有资源。

前期准备

什么是可扩展系统？根据上层专业人士的说法，它是一个可以继续以可靠且通常有效的方式运行的系统，并且具有即使在高应力和承载条件下也能运行所需的技术资源。当系统进入可伸缩性状态时，只有少数问题，但任何确实出现的问题都有不同的变量，而且往往不止一个。可用于解决此问题的二维思维涉及负载指标和时间段。

负载配置文件

您有可能在服务器中运行多个系统或将系统外包给任何其他基于云的集成。首先，您想了解每个系统的负载含义是什么。负载的定义对于不同的系统是不同的，例如如果它是我们正在谈论的网站，那么负载的定义是每秒或每分钟登陆页面的访问者数量。但是对于一个数据库来说，负载的定义可以是不同用户在不同时间访问的数据量。

业务案例和组织架构将表明不同组织的负载定义。

可扩展性满足一致性

当您考虑可扩展的数据库系统时，它肯定会在某种多节点复制上工作。您还可以将其用作产品描述、价格以及可帮助处理大量读取请求的复制方法。假设服务器系统必须从用户发出 1000 个请求，如果组织想要在 10000 个请求中注册，则必须在所有请求中复制相同数量的数据。该集群中的一台服务器将作为主服务器，接收更新并帮助控制器删除请求。一旦数据点被有效修改，主服务器将通知其他服务器系统跟进该更新并进入该系统。

这种方法被称为主从系统，它在数据库相关设置以及 IT 世界的其他定义中非常常见。开发人员在尝试扩展或开发可以有效更新而不会出现任何问题的应用程序和软件系统等系统时，必须考虑许多因素。其中许多因素可能包括确保他们正在开发的应用程序能够处理其肩上的巨大负载，以及它如何响应越来越多的用户不断增加的数据抽取。

更好地处理负载

我们使用越有吸引力的方法来找出与服务器系统负载平衡能力相关的各种问题，我们就越能够为未来可能出现的任何迫在眉睫的后果做好准备。

您在这里应该考虑的可能包括负载配置文件和指标、负载可以变化的程度和速度，以及最后但同样重要的是需要什么样的资源或准备来更好地应对这些情况。所有这些都不是问题，而是在不以任何可能的方式损害这些系统的性能或可靠性的情况下处理这些考虑因素。

你应该考虑资源

有两种不同类型的资源，首先是可以向上扩展的资源和可以在水平位置扩展的资源。一个正常的架构会做的是确保它们不会像使用混合方法那样只使用一个而留下另一个。拥有小型服务器通常比拥有高度优化的服务器机器更好，尤其是对于高度可变的负载。

这完全取决于负载，每当负载转移或下降时，大型或粗体机器会增加功耗以及关闭它们所需的时间最终会令人讨厌。因为摆脱小范围服务器比开始使用功能强大且复杂的服务器系统要简单得多，而且成本效益高。这就是您在学习可扩展性系统时所需要的全部内容，适用于 AWS 的 Microsoft Azure 专家可以从这种方法中受益，因为他们将学习所有内容以确保他们做对了。