混合云如何为边缘计算奠定基础

有人说混合计算总体上是最好的，这会影响边缘计算。尽管如此，您可能会要求对数据及其处理采用其他类型的细分方法，同时您已决定使数据处理尽可能靠近您的数据资源。当我们谈论边缘计算时，您通常会持有靠近生成数据的物联网 (IoT) 设备的计算框架或设备。

但是，在混合云中，您需要使公共云或私有云上的数据尽可能靠近源。同时，在这两种情况下，您都可以获得更低的预期以及增强的数据逻辑细分的好处。混合系统的目标是在您的私有云和公共云订单中细分数据及其处理。在未来几年，组织将在边缘云计算上花费大约 30% 的信息技术预算。

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使用混合云实现边缘计算

边缘计算被认为是混合云愿景的一个重要方面，它允许公司获得可靠的应用程序和运营体验。利用开放式混合云技术生成整个应用服务生态系统和可在您运行软件的任何地方访问的子结构。我们将边缘视为现代信息技术领域，结果是数据中心的延伸，例如公有云和私有云、虚拟机和裸机。换句话说，边缘计算似乎是其他四个的添加，它们被合并以生成一个子结构，旨在满足常规 IT 模型无法解决的精确消费者需求。

然而，边缘计算现在正成为组织 IT 认可的未来。它需要开源和混合云才能获得成功。对于边缘计算，必须在每个环境中继续支持可靠且可扩展的框架。应用程序和服务，就像数据、合并和分析一样，都需要在数据中心和边缘进行预期的工作。没有任何云供应商或其他本地集拥有所需的一切，并且通常独家解决方案限制了即将到来的时间机会和灵活性。边缘计算需要全行业协会来支持其广泛的用例。这是开源的一部分。

为了完全接受修改而无需昂贵的重建，混合云必须生成一个可靠的开源基础。通过这种方式，安全和开发、维护和运营团队在标准化和集成的平台上管理和构建专有的信息技术堆栈。这种框架运行在私有云和公共云以及虚拟机的边缘。混合云方法最重要的优势之一是能够为每项任务或工作负载选择出色的解决方案。一个可靠、开放的框架帮助您实现边缘计算方法的目标，将强大的计算和存储能力分配给系统内的数据资源和用户。

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考虑的最佳方法

以下是适用于混合云的边缘计算的三种主要方法或设计：

• 公共云供应商和边缘设备变成了最新的混合体。它指的是没有任何私有云发生，边缘设备充当私有云的通信者。
• 边缘设备是公共云的主人；它表示公共云从属于边缘设备。一旦您的应用程序需要在边缘上作为主要角色运行，而公共云则作为次要角色，就会使用此策略的核心用法。许多公司正在使用这种架构。考虑在船上发生的处理；这种优势比在公共云中存储数据更重要。
• 边缘设备与混合云相连；它表示链接的私有云和公共云。它通常是一个边缘设备，只与所有者协作，同时处理和实时数据。这种策略敢于变得更加关键。

可以理解三种设计和解决方案模式。其中很少有人是清楚的，而很少有人没有预定义的方法。这些在下面提到：

将数据拉到边缘

边缘计算似乎就像数据一样，除了一些在边缘上完成的数据处理之外。这个概念是将数据放置在更靠近源的位置，提供对此类数据的基本处理，并返回在该数据源上做出的决策。该资源的特点是与边缘计算网络位于同一位置。

利用抽象和自动化

处理支持边缘的混合云的个人很快就会进入自动化和抽象的概念。它们是处理分布在边缘设备之间的数据的明确方法，边缘设备与公共云一起充当私有云通信者。整个概念是您将自己从在每个平台、云和边缘上处理比数据库或其他数据存储更多的困难中抽象出来，并只继续强调关键方面。

考虑分开

一旦您将基于边缘的设备与任何主计算机断开连接，无论是私有云和公共云，还是常规的本地方法，很少有人会认为您很傻。

不要等待：现在是选择的时候了

由于您查看了所有这些方法，因此也出现了一些子方法。此外，还有可能在这些方法之下有进一步的子子方法。在这个阶段，混合云设计包括边缘设备，这些设备通常需要关于数据收集、影响和处理方式的开箱即用的智能。

这种思维既存在于云中，也存在于云外。一些更新的方法、工具和设计只会继续增加机会。通过边缘计算，公司可以通过许多位置使用和分配一组共享资源。与此同时，由于混合云数据处理的机会越来越多，事情变得越来越重要，人们越来越倾向于云计算培训。这是在您的组织内发现这一点的好时机。

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