边缘计算与云计算：主要区别

术语“边缘计算”是指计算作为一种分布式范式。它使数据存储和计算能力更接近最需要的设备或数据源。信息不会在通过远程数据中心过滤的云上进行处理；相反，云会来找你。这种分布消除了滞后时间并节省了带宽。

边缘计算是云环境的替代方法，而不是“物联网”。它是关于处理数据源附近的实时数据，这被认为是网络的“边缘”。这是关于在物理上尽可能靠近生成数据的站点运行应用程序，而不是集中式云或数据中心或数据存储位置。

继续阅读以了解边缘计算和云计算之间的区别。

什么是边缘计算？

边缘计算允许计算资源和应用服务通过分散的计算基础设施沿着通信路径分布。

使用边缘计算可以更有效地满足计算需求。无论在哪里需要收集数据或用户在哪里执行特定操作，都可以实时完成。通常，与边缘计算相关的两个主要好处是提高性能和降低运营成本，这将在下面简要介绍。

使用边缘计算的优势

提高性能

除了收集数据以传输到云端，边缘计算还在本地对收集的数据进行处理、分析和执行必要的操作。由于这些过程在几毫秒内完成，因此无论操作是什么，优化技术数据都变得至关重要。
以具有成本效益的方式实时传输大量数据可能是一项挑战，主要是在远程工业现场进行时。这个问题可以通过向网络边缘的设备添加智能来解决。边缘计算使分析能力更接近机器，从而减少了中间人。此设置为优化资产性能提供了成本较低的选项。

降低运营成本

在云计算模型中，连接、数据迁移、带宽和延迟功能非常昂贵。这种低效率通过边缘计算得到了弥补，边缘计算的带宽需求和延迟显着减少。通过应用边缘计算，创建了从设备到云的宝贵连续体，可以处理生成的大量数据。不再需要昂贵的带宽添加，因为无需将千兆字节的数据传输到云。它还分析专用网络中的敏感物联网数据，从而保护敏感数据。企业现在往往更喜欢边缘计算。这是因为其可优化的运营性能、解决合规性和安全协议以及较低的成本。

边缘计算 可以帮助降低对云的依赖，从而提高数据处理速度。此外，已经有许多具有处理能力和存储能力的现代物联网设备。向边缘处理能力的转变使得充分利用这些设备成为可能。

边缘计算示例

演示如何使用此方法的最佳方式是通过一些关键的边缘计算示例 .以下是边缘计算最有用的几个场景：

自动驾驶汽车

自动驾驶或人工智能驱动的汽车和其他车辆需要来自周围环境的大量数据才能实时正常工作。如果使用云计算会出现延迟。

流媒体服务

Netflix、Hulu、Amazon Prime 和即将推出的 Disney+ 等服务都对网络基础设施造成了沉重的负担。边缘计算通过边缘缓存帮助创造更流畅的体验。这是将流行内容缓存在更靠近最终用户的设施中以便更轻松、更快捷地访问的时候。

智能家居

与流媒体服务类似，智能家居的日益普及也带来了问题。现在，仅依靠传统云计算的网络负载太大了。在更接近源头处处理信息意味着在紧急情况下的延迟更少，响应时间更快。示例包括医疗队、消防队或警察部署。

请注意，如果云位于世界各地的多个位置，组织可能会失去对其数据的控制。这种设置可能会给某些机构（如银行）带来问题，因为法律要求这些机构只能在其本国存储数据。尽管正在努力提出解决方案，但云计算在云数据安全方面存在明显的劣势。

什么是云计算？

云计算是指通过互联网连接使用各种服务，例如软件开发平台、存储、服务器和其他软件。云计算供应商具有以下三个共同特征：

• 服务是可扩展的
• 用户必须支付所使用服务的费用，其中可能包括内存、处理时间和带宽。
• 云供应商管理应用程序的后端。

云计算的服务模式

云计算服务可以根据业务模型进行部署，具体需求可能会有所不同。下面简要介绍一些传统的服务模式。

1. 平台即服务或 PaaS： PaaS 允许消费者购买对平台的访问权，允许他们在云上部署他们的软件和应用程序。消费者不管理操作系统或网络访问，这可能会对可部署的应用程序的性质产生一些限制。 Amazon Web Services、Rackspace 和 Microsoft Azure 就是示例。
2. 软件即服务或 SaaS ：在 SaaS 中，消费者必须购买访问或使用由云托管的应用程序或服务的能力。
3. 基础设施即服务或 IaaS ：在这里，消费者可以控制和管理操作系统、应用程序、网络连接和存储，而无需自己控制云。

云计算的部署模型

就像服务模型一样，云计算部署模型也取决于需求。有四种主要的部署模型，每种都有其特点。

1. 社区云 ：社区云基础架构允许在具有共同利益和类似要求的多个组织之间共享云。因此，这限制了资本支出成本，因为它在许多使用它们的组织之间共享。这些操作可以在场所内由第三方进行，也可以 100% 在内部进行。
2. 私有云 ：私有云仅针对特定组织进行部署、维护和运营。
3. 公共云： 公众可以在商业基础上使用公共云，但归云服务提供商所有。因此，消费者无需其他部署选项所需的大量财务资源即可开发和部署服务。
4. 混合云 ：这种类型的云基础设施由几种不同类型的云组成。但是，这些云能够允许数据和应用程序从一个云移动到另一个云。混合云也可以是私有云和公共云的组合。

使用云计算的好处

尽管云计算面临许多挑战，但云也有很多好处。

可扩展性/灵活性

云计算允许公司从小规模的云部署开始，并迅速有效地扩展。如果情况需要，也可以快速缩减规模。它还允许公司在需要时添加额外资源，从而满足不断增长的客户需求。

可靠性

使用多个冗余站点的服务支持业务连续性和灾难恢复。

维护

云服务提供商自己进行系统维护。

移动无障碍

云计算在更高程度上也支持移动端的可访问性。

节省成本

通过使用云计算，公司在扩展计算能力时可以显着减少资本和运营支出。

边缘计算与云计算：差异

请注意，不建议边缘计算的出现完全替代云计算。例如，它们的差异可以比作 SUV 和赛车之间的差异。两种车辆都有不同的用途和用途。为了更好地理解差异，我们创建了一个比较表。

展望未来

现在，许多公司都在向边缘计算迈进。然而，边缘计算并不是唯一的解决方案。对于 IT 供应商和组织所面临的计算挑战，云计算仍然是一种可行的解决方案。在某些情况下，他们将其与边缘计算结合使用，以获得更全面的解决方案。将所有数据委托给边缘也不是一个明智的决定。这就是公共云提供商开始将物联网战略和技术堆栈与边缘计算相结合的原因。

边缘计算与云计算 不是非此即彼的辩论，也不是直接竞争对手。相反，它们为您的组织的需求提供了更多的计算选项。要实施这种类型的混合解决方案，确定这些需求并将其与成本进行比较应该是评估最适合您的方法的第一步。