MCU 具有增强的性能、连接性和安全性

在本系列的前一篇文章中，我们回顾了在全国推动 5G 实施的大规模 MIMO 技术。虽然毫米波频率应用的潜力最终将被实现，但未来几年 5G 服务将由通过 Sub-6GHz 频段传输的信号来定义。为实现这一目标，下一代基站解决方案需要大幅改进射频前端性能。 工程师被要求开发基站，以实现更好的 RFFE 集成、缩小尺寸、降低功耗、更高的输出功率、更宽的带宽、改进的线性度和更高的接收器灵敏度。所有这些都是为了满足收发器、RFFE 和天线之间更紧密的耦合要求。这是一个非常艰巨的任务。满足这些需求并成功实施大规模 MIMO 的唯一方法是使用可用于这些扩展天线阵列的小型、高效、具有成本效益的功率放大器。

很容易忘记 GaN 仍然是一项相对年轻的技术。我们仍处于开发的前几代，还有很多改进和完善的潜力。本文着眼于即将出现的一些 GaN 创新，并预测它们在未来几年对基站供电的影响。 功率密度 我们的预期是，在接下来的三到五年内，我们将看到 GaN 已经相当可观的功率密度能力得到改进。目前已经有使用 GaN 实现更高功率密度的方法，但成本非常高，从商业角度来看这是不可行的。例如，将 GaN 放在金刚石上而不是碳化硅上。这是可能的，但费用对于基站来说并不现实。尽管如此，还有其他具有成本效益的工艺正在研究中，这些工艺将在未来几年提高材料的原始功率密度。 5G 基础设施市场的吸引力显而易见——更便宜

Blaize 为边缘 AI 应用程序提供了所谓的人工智能 (AI) 计算硬件和软件的突破，并克服了传统的 GPU/CPU 限制，宣布了新的嵌入式和加速器平台 Pathfinder 和 Xplorer，可实现“无代码”边缘人工智能开发. 这些平台建立在 Blaize 图形流处理器 (GSP) 架构之上。据该公司称，在 7W 功率范围内，GSP 拥有 16 个 GSP 内核和 16TOPS 的 AI 推理性能，与用于边缘 AI 应用的 GPU/CPU 相比，GSP 可以提供高达 60 倍的系统级效率。它还使内存带宽减少 50 倍，延迟减少 10 倍。 Blaize GSP 是 100% 可编程的

ROM 产品的全球供应商 Macronix International 举办了一场精彩的网络研讨会，回顾了在物联网和边缘设备中保护闪存的最佳实践和技巧。 来自网络研讨会的描述： 本次网络研讨会将重点关注包括物联网、工业物联网 (IIoT) 和边缘设备在内的计算领域内存领域的领先安全趋势。它将涵盖用于安全存储代码和数据的架构趋势、描述和安全策略，以及驱动这些实现的标准。 此外，该网络研讨会将讨论在零信任世界中连接设备的制造和安全部署，这需要包括高级加密安全技术在内的解决方案，用于配置、载入和管理从几台到数千台的设备。 Crypto Quantique 是基于硬件的信任根、唯一 ID、IP