守护IoT与边缘设备Flash存储安全：最佳实践与前沿趋势网络研讨会

物联网安全挑战很大程度上源于制造商为抢占市场而牺牲安全设计原则。 安全长期是物联网项目的痛点，且问题日益严峻。IBM最新安全报告显示，记录在案的物联网漏洞较五年前激增5400%。 IBM研究人员报告：物联网设备的缺陷和安全漏洞使组织和消费者面临大规模僵尸网络威胁。他们追溯威胁始于2016年Mirai僵尸网络，它造成互联网大范围中断，成为组织认清此类威胁的首次重大警钟。此后，Aidra、Wifatch、Gafgyt等Mirai变种利用其代码，以及BCMUPnP_Hunter和Torii等新型僵尸网络，控制数十万设备发动DDoS攻击、植入挖矿恶意软件和垃圾邮件。 延伸阅读： 又一消费级物联网设备曝

什么是边缘分析？ 边缘分析是在网络非中心点——网络边缘——而非云端或其他中心化系统中采集、处理、分析数据的方法。边缘分析通常发生在传感器、网络交换机、外围节点或其他连接设备上或附近。边缘分析的去中心化、本地化特性比传统大数据方法有优势：速度快得多，带来更快、更准确的商业智能，同时减轻网络负载。 此模型下，大部分信息在边缘分析，仅最相关关键信息上传云端做较慢、更深分析。边缘分析主要源于不断增长的IoT设备：它们需要更快数据分析，有时在偏远无连接区域，且自身能执行边缘分析。在某种意义上，边缘分析是一种闭环IoT数据分析生态系统，能利用智能网关访问“外部世界”，通常指云端。 IoT边缘分析用例 I

IoT 每年进化拓展新边疆，油气生产领域迎来数字化转型窗口期。 巴塞罗那 IoT Solutions World Congress——油气生产仍沿用上世纪设备与安全标准。安全水平虽提升，避免重大事故，但运行性能与资产正常运行时间未见改善。 头部运营商/服务商借新数据采集工具、云端分析、机器学习、边缘计算，验证 IoT 在预测性维护、故障早识别、安全增强、产能提升上的变革潜力。Petrofac 战略总监 Jonathan Carpenter 分享“Petrolytics”实践。 高昂的停机代价 北海油田平均正常运行时间仅 73%，远低于民航 99.9%。Carpenter 直言：因油价高企，行业

Azure IoT Edge 可将云分析与自定义逻辑下沉至“边缘”——即我们的 PLCnext 设备。这能有效降低带宽占用和延迟。通过 Azure IoT Edge，您可从中央云应用开发并部署自有应用。本文将指导您搭建 Azure IoT Edge 并掌握其基本原理。 简介 在 Makers 博客中详述 Azure IoT Edge 所有细节不太现实，建议先阅读官方文档建立整体认知。此门户提供所需所有信息。让我们开始安装运行时。 安装步骤 创建 Azure IoT Hub 与设备 假设您已有 Azure 账号。首先创建资源组并命名。点击“创建资源组”，若未列出可点“+”搜索。 创建 IoT