8 种工业物联网趋势将在 2020 年撼动制造业

物联网趋势将在 2020 年及未来几年爆发。现在是开始使用现成的解决方案的时候了。

Gartner 预计 2020 年将有大约 200 亿台互联物联网设备。毫无疑问，物联网的互联世界正在迅速发展，每个人都在寻找他们公司不容错过的下一个大趋势。您将在下方找到2020 年最大的工业物联网趋势列表，之后我将解释您如何立即开始实施。

提示：看看 2021 年的 IIoT 趋势。

制造业流行的工业物联网趋势

2020 年及以后制造业的工业物联网趋势

除了数字孪生、5G、虚拟和增强现实以及区块链等热门话题外，2020 年制造业还有几个备受期待的趋势：

来源：Forrester、Analytics Insight、Finances online、Towards data science

预计会有很多变化。您将在下方找到用于制定数字战略的实用信息以及包含 10 个快速启动工业物联网项目的技巧的指南 .

软件即服务 (SaaS) 是一种软件交付方法，允许从具有 Internet 连接和 Web 浏览器的任何设备访问数据。在这种基于网络的模型中，软件供应商托管和维护构成和保护应用程序的服务器、数据库和代码。

因此，SaaS 将成为常态是非常容易理解的。使用 SaaS 解决方案可带来以下好处：

SaaS 解决方案可从任何地方、在任何设备上访问。它使您可以快速可靠地访问所有工业设备。您唯一需要做的就是将您的设备安全地连接到您选择的 SaaS 平台。

SaaS 平台的好处

如前所述，边缘计算的受欢迎程度有望超过云计算。边缘技术可以轻松安全地准备机器数据并将其传输到 SaaS 平台。当边缘设备与 SaaS 平台完全集成时，它可以确保从头到尾的平稳运行，并通过立即将任何工业设备连接到您的 SaaS 平台来帮助您快速启动物联网实施。

一旦您的工业设备可以在您的 SaaS 平台中访问，您就可以开始收集其数据。配备边缘技术的网关甚至可以最大限度地减少传输到云的数据量。然后，生成的数据可以让您深入了解您的设备及其性能。

不要将标准设置得太高，并从收集明显的数据样本开始，例如：

这些数据点可以在 PLC 变量中定义，并通过边缘设备存储在 SaaS 平台中。但收集和存储数据只是工作的一部分。接下来，您必须使数据具有可操作性，并创建可用于改进机器或流程的见解。

物联网设备+边缘+云=数据

流程优化、机器学习和人工智能需要机器数据。使用机器的历史数据来发现趋势、识别模式、预测何时需要维护或实时查看以监控机器状态并防止生产停滞。

由于物联网集成，预测性维护应用程序将增加，而数据是实现这一目标的主要因素。因此，请确保在机器开始运行后立即从机器中收集所有数据。首先通过分析您的数据来设置概念验证，以找出导致需要维护的常见事件。

从历史数据中学习后，您可以开始测试各种警报以预测何时需要维护。

每台机器及其应用都是不同的。更多的机器定制带来更好的体验。一个 SaaS 平台支持定制并包含一个移动应用程序，为机器的最终用户增加了价值。

使用机器平台让您的客户惊叹，让他们的机器操作和监控更加轻松。或者提供一个可定制的智能手机应用程序，其中包含实时生产洞察、远程控制触摸面板以及在客户的运营团队和您的服务部门之间共享信息的简单方法。

物联网安全

您对安全和物联网了解多少？

全球涉及网络犯罪的网络安全数据量将继续呈指数级增长。随着网络安全风险的数量每天都在增加，您在开始实施物联网时必须认真对待安全问题。

但是，由于缺乏合格的网络安全专家以及不断发展的网络安全格局，保护您自己的工业物联网平台、数据和连接设备变得越来越困难。这可能会引起贵公司或客户的恐惧，从而导致物联网的实施停止。

解决此问题的最佳方法是与完全专注于从上到下保护解决方案的物联网合作伙伴合作。他们应该对网络风险有深入的了解，一个专门的专家团队会 24/7 全天候监控 SaaS 平台，防止网络攻击并保护您和您客户的数据。

提示：了解 IXON 如何确保安全可靠的 IIoT 解决方案： 下载安全白皮书 .

本白皮书由 20 页组成您的 IIoT 项目的具体步骤以及有关如何作为机器制造商成功实施 IIoT 的现实示例。

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