2020 年工业维护趋势
2020 年初，ATS 和 Plant Engineering Magazine 进行了一项调查，询问制造专业人士他们目前面临的问题以及他们的维护实践对生产力和盈利能力的影响。
调查样本包括工程师、维护主管、经理和其他直接参与其设施维护操作的人员。通过考虑和/或实施受访者确定的 2020 年工业维护趋势，您可能能够更好地解决您在设施中遇到的维护问题。
2020 年工业维护的主要趋势
以下是调查受访者确定的 2020 年的一些主要趋势：
技能差距、资源和技术培训 — 受访者表示，他们继续遇到技能差距和资源问题，并正在通过外包维护来解决这些问题。 48% 的受访者表示，他们将维护外包的首要原因是缺乏时间或人员来专门从事该职能。紧随其后的是现有员工缺乏必要的技能，占 41%。还经常提到：要求外包维护以解决培训高度专业化且因此从投资回报率的角度来看不切实际的领域。
预防性和预测性维护策略 — 标准预防性维护仍然是最常见的维护策略，有 76% 的受访者使用，60% 的受访者使用反应性维护/运行到故障。然而，更多基于数据的分析策略似乎正在兴起，52% 的设施使用 CMMS（计算机化维护管理系统）来集成维护流程、集中数据和控制并提高生产力。事实上，在所有使用的维护工具中，75% 的受访者认为 CMMS 能够提供最佳的生产力优势。此外，41% 的受访者实施了预测性维护策略。
减少停机时间的新策略 — 当被问及他们计划如何在来年减少设备停机时间时，最流行的解决方案（46% 的受访者表示）是改变他们现有的维护策略或引入新策略。受访者对各种维护策略在减少停机时间方面的有效性进行了排名。运行到故障排名最低，低于 15%，预测性维护最高，为 70%。虽然预防性维护也被视为防止停机的障碍，但以可靠性为中心的维护表现出色，达到 60%。我们预计，鉴于对这些做法的积极响应，将越来越需要这些积极主动的策略来应对停机时间。
工业 4.0 和 IIoT 的影响 — 随着连接性和可用数据的增加，工业物联网 (IIoT) 作为工业 4.0 的一部分，有望对维护操作产生重大影响。调查受访者预计这会在两个主要领域发生——更好地了解机器健康状况 (32%) 和更好地控制设备停机情况 (27%)。
计划采用先进技术 — 目前只有 17% 的受访者使用先进技术来获取机器性能数据。然而，47% 的受访者表示他们计划在 1 到 3 年内实施这些技术。十分之七的受访者认为数据有用且可操作，并计划使用先进技术来改进当前的维护程序和操作。
有兴趣了解更多有关 2020 年工业维护趋势和预测的信息吗？在此处下载我们完整的 2020 年工业维护报告。
您是否希望在您的设施中改进维护策略和资产可靠性？ ATS 专注于外包工厂维护，专注于解决人员短缺问题和使用先进技术实施有效的维护策略。有关我们服务的更多信息，请联系我们的一位代表。
设备保养维修