数字孪生：制造业的未来？
当新的智能手机发布时，人们会因为担心他们的技术过时而迅速升级。制造业对最新技术的需求也很明显，因为在其中工作的人希望通过工业 4.0 提高效率。
专家预测工业 4.0 会将物理世界连接到数字世界。为了将这两者结合起来，制造商开发了更智能、连接性更好的机器，这些机器使用大数据、机器对机器通信和机器学习来优化生产力。
近年来，随着新技术变得更便宜和更容易获得，工业 4.0 越来越受欢迎。这使得较小的制造商能够追随大公司的脚步。工业 4.0 的一项创新是数字孪生。
什么是数字孪生？
数字孪生是将实物资产映射到可用于各种目的的数字平台。数字孪生使用来自位于物理资产上的传感器的数据来分析其效率、工作条件和实时状态。
制造商通过分散的决策对模型进行编程，该决策从数据中学习以提供建议并做出决策，以简化生产。机器可以在其整个生命周期中收集信息，以模拟未来进步的过程，解决生产力和精度降低的问题。
工厂经理可以分析数字孪生收集的数据，以在故障发生之前预测故障并将其报告给操作员，以在生产过程中节省资金和时间。在故障发生之前，企业可以从采购自动化组件的公司订购零件，降低因机器损坏而导致停机的风险。
从历史上看，设计师几乎没有机会测试和修改他们的原型。然而，数字孪生允许制造商在整个生产过程中编辑虚拟原型。经过仿真分析，最终构建更加高效，减少了开发时间和成本。
数字风电场
通用电气 (GE) 依靠数字孪生来建造和维护其风电场。虚拟模型使工程师能够监测和控制涡轮机，在问题发生之前识别问题。 GE 的虚拟工厂包含一个能源预测应用程序，该应用程序与双胞胎集成并预测功率输出。数字涡轮机控制它们的物理双胞胎，使它们能够适应环境条件。这减少了预测与实际偏差的惩罚并增加了年发电量。
数字孪生的好处继续在制药、石油和天然气等行业获得收益。根据 Orbis Research 发布的一份报告，这种趋势预计只会增加。该报告表明，到 2022 年，多达 85% 的物联网 (IoT) 平台将包含某种形式的数字孪生。
通过提供实时生产数据，数字孪生可以帮助提高制造业的生产力，使企业保持竞争力并满足客户需求。这意味着公司不必担心他们的技术会过时。
关于作者
Jonathan Wilkins 是工业自动化设备供应商 EU Automation 的营销总监。
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