数字孪生技术：塑造制造业未来
新款智能手机上市，消费者争相换机，恐惧淘汰。这种紧迫感在制造业回响，专业人士寻求通过工业4.0实现更高效率。
工业4.0承诺物理与数字领域的无缝桥梁。制造商响应为机器配备先进连接，利用大数据、M2M通信、机器学习驱动生产率增益。
随着技术更普惠、可及，工业4.0采纳激增，赋能中小制造商仿效大型竞争对手。数字孪生由此成为关键创新。
什么是数字孪生？
数字孪生将物理资产映射至数字平台，赋能多元应用。通过摄入资产传感器数据，孪生评估效率、运行健康、实时状态。
制造商在孪生中嵌入去中心化、数据驱动的决策逻辑，使其能推荐行动并自主优化生产。贯穿全生命周期，孪生聚合数据、模拟流程、为未来改进提供依据，缓解生产率与精度损失。
厂长利用孪生数据提前预测故障，实现主动维护和成本节约。通过预判部件需求，企业可提前订购备件，削减意外故障停机。
过往设计师原型迭代机会有限。数字孪生允许生产期间持续优化虚拟模型，带来更高效最终产品、缩短上市时间和开发成本。
数字化风电场
通用电气利用数字孪生管理风电场，用虚拟模型主动监控和控制风机。GE数字工厂包含能源预测引擎，与孪生同步预测输出。风机数字孪生指导物理单元，实现对天气的实时适应，降低预测偏差、提升年发电量。
数字孪生优势延伸至制药、油气等领域。Orbis Research预测趋势将加速，预计2022年高达85%的IoT平台将嵌入数字孪生。
提供实时生产洞察，数字孪生提升制造生产率，助企业保持竞争力、响应客户需求、化解淘汰焦虑。
作者简介
Jonathan Wilkins任EU Automation市场总监，领先的工业自动化解决方案供应商。
物联网技术