实时 IIoT 可操作数据如何影响仓库和制造商的流程改进

Vecna Robotics 的 John Hayes

AGV（自动导引车）上防止碰撞（与人、设备或建筑结构）的所有传感器都在收集数据。直到最近，还没有 AGV 制造商找到将这些数据具体化并使这些数据具有可操作性、预测性和根本性有用的方法。

这是工业 4.0、大数据和工业物联网 (IIoT) 的常见抱怨。数据太多，可以有效访问和使用的数据很少。 Vecna Robotics 销售和物流副总裁 John Hayes 表示，从拖车、AGC（自动导引车）和 AGV 中，确实需要包括 IIoT 监控。

工业物联网影响制造和分销的吞吐量

如果没有 IIoT 监控，制造和分销部门的工厂经理、运营经理、物流协调员就缺乏收集的数据，无法提供实时、连续的车辆状态和车辆健康信息。

Vecna Robotics 将这些数据直接发送给技术精湛的支持工程师团队；在停机之前执行和/或推荐纠正措施。这转化为底线吞吐量的提高。制造吞吐时间是指产品通过制造过程，从而从原材料转化为成品所需的时间。

该概念也适用于将原材料加工成组件或子组件的过程。配送中心吞吐量的一个重要区别是仓库通常用于存储较长时间的货物，而配送中心则专注于更快的货物周转（或吞吐量）。

工业物联网数据直接影响安全

OSHA 统计数据 表明每年大约有 85 起叉车死亡和 34,900 起重伤，其中 42% 的叉车因操作员而被倾翻车辆压死。 工业卡车协会 报道称，叉车的平均寿命为九年，在其使用寿命过程中发生严重事故的几率为90%。 70% 到 80% 的事故影响到卡车周围的行人。

无叉立即改变这些可怕和危险的预测。实施无叉车区或部分无叉车区的工厂可显着改善安全数据、降低保险费率、减少工人索赔。

IIoT 监控的独特区别和关键价值主张之一包括来自车辆的视频馈送，允许远程访问所有车辆，并能够立即解决不安全的情况。虽然其他 AGV 供应商可能通过传感器收集数据，但正是 Vecna Robotics 的颠覆性领导决定了对所有车辆进行 IIoT 监控的关键，甚至是挽救生命的需求。

虽然在此 IIoT 监控服务中绝对有 ROI（投资回报率）计算，但一个合格的数据点是安心。知道这些车辆的运行及其与工厂车间的交互由工厂工程师 24/7 全天候监控，这代表了在利用数据以产生最安全和最高效的操作方面的行业首创突破。

工业物联网和车辆维修

当涉及到 AGV 或拖车时，维护并不是一个有趣的话题。很少有 AGV 供应商想要讨论与维护相关的成本，但它不能被忽视或忽视。维护问题经常发生在竞争系统中，导致车辆无法运行；然后，工厂车间经理必须通知问题的维护人员，在设施中定位车辆，前往车辆，评估并解决问题。

这种额外的成本与停机时间相结合，从来都不是其他供应商 ROI 计算的一部分。忽略这一实际成本充其量是幼稚的，最糟糕的是不负责任。

这正是 Vecna Robotics 包含 IIoT 监控的原因，因此可以评估和解决错误，从而降低与滋扰错误相关的维护人工成本，并为公司节省大量成本。

IIoT 可提高运营效率并改善 OEE

包含 IIoT 监控可确保提高运营效率。消除由停止的车辆引起的连锁反应是整体设备效率 (OEE) 的衡量标准。广泛使用的数据点 OEE 可评估制造操作的利用效率。结果最适合用于确定流程绩效改进的范围以及如何获得改进。

当周期时间减少时，OEE 会增加（用更少的资源生产更多的产品）。更多的转换（设置）将降低 OEE，这包括拖车和 AGV 在生产期间未运行的停机时间。

OEE 衡量标准被用作关键绩效指标 (KPI)，并与精益制造工作相结合，以提供可量化的成功衡量标准。

停在人流量大的区域的一辆车有可能挡住它后面的所有车辆。这意味着如果系统中有 10 辆车，一辆车的 15 分钟停车可能是 150 分钟的移动时间。平均移动时间为 6 分钟，相当于 15 分钟内移动 25 次！更不用说许多系统的规模无法在出现如此严重的系统错误后赶上。

借助 IIoT 监控服务解决方案，这些类型的错误可以立即实施纠正措施，产品继续以平稳高效的方式运行。

不同视角的工业物联网

Vecna Robotics 从与任何其他 AGV 供应商不同的精益制造角度发现了 IIoT 在物流和制造生产中的重要性。在进行深入的根本原因分析时，剑桥的领导MA 技术 公司并未背负对特定技术解决方案的承诺，从而实现真正的价值流映射 (VSM)。

大多数 AGV 供应商的当前状态（和未来状态）使他们与技术或范式联系在一起。如果更改，这些供应商将面临成本过高且无法挽回的负面连锁反应，无法支持现有设备，并且由于技术提升时间而导致利润率降低。

他们被困在他们的旧技术上。 Vecna Robotics 并非如此，这种敏捷性与不间断的 IIoT 数据收集相结合，可确保客户的未来状态可以根据出现的需求进行修改和调整。

Vecna Robotics RT4500-DO 旨在自动执行平板车或手推车的点对点运输。

这种不同的观点（机器人技术之一，而不是叉车）推动了传感器套件的使用，而不是单独的引导类型。这意味着可以使用许多不同的传感器来为客户实现最佳和最低成本的解决方案。传感器套件允许系统以兼具高成本 AGV 类型系统和低成本推车类型系统的优点的方式使用。

这种基于传感器的 IIoT 方法可确保新解决方案灵活且适用于复杂系统（例如使用高成本的传统 AGV 解决方案），并且具有成本效益（例如使用低成本的手推车类型系统）。高级、不间断的实时监控技术将材料处理定义为游戏规则的改变者。

现在，AGV 首次成为一种机制，一流的软件可以通过这种机制与车辆进行通信，以进行本地和远程的交通控制、订单生成和路由。

从车辆传输的部分数据是与系统异常相关的本地车辆状态信息。这些数据还会直接传输给客户以供立即采取行动，从而使维护和支持团队能够解决问题并保持高效率。

最显着的进步是本地维护或支持人员可能永远不必看到这些问题； Vecna Robotics 使用 IIoT 并将数据直接传输到他们的服务设施。 Vecna Robotics 会在问题出现在最终用户面前之前对其进行评估和解决。这几乎消除了所有用户错误处理，并将这些潜在问题立即交由制造商处理。

这些是即使是昂贵的 AGV 也缺乏的重要数据，证明了 IIoT 在物料搬运领域的领导作用。

此博客的作者是 John Hayes，Vecna Robotics 销售和物流副总裁

关于作者 :

John Hayes 是 Vecna Robotics 销售和物流副总裁，是制造、分销和材料处理行业广受尊敬的思想领袖。二十多年来，Hayes 一直在评估、设计、开发和实施创新的软件和硬件解决方案，特别关注 AGV（自动导引车）领域。