需要关注的 IIoT 趋势和挑战

工业物联网 (IIoT) 是物联网在工业环境中的应用。 IIoT 有时被称为工业 4.0，但后者主要侧重于制造业，使用升级的技术来减少浪费并增加该领域的价值。以下是 IIoT 趋势和需要关注的挑战。

IIoT 涵盖使用工业设备的所有领域。

与工业 4.0 一样，IIoT 将通过可优化生产力和收入的互联机器彻底改变流程。 IIoT 可以在各种行业中看到，从运输到公共安全，从能源到当然还有制造业。

这个领域有新的趋势，我们需要了解为什么领导者要努力管理这些趋势。

解决来自不同系统的数据涌入

使用物联网的任何人都会收到越来越多的数据，但在工业物联网领域尤其如此。运营商已经被海量数据淹没，难以利用其决策能力。理解数据如此困难的一个原因是它来自如此多的不同系统。

Angie Sticher，UrsaLeo 的首席运营官/首席运营官 ，唯一一家提供逼真的 3D 数字双胞胎与实时传感器数据、资产数据、维护数据相结合的公司在给定环境中发生的事情。

为了帮助管理海量数据，正在部署技术并创建一个在这些系统之间移动的工作流，为员工和经理提供快速分类问题和解决问题的工具。

最终，这也有助于更快地进入事件的解决阶段。”

工业物联网的制造成功

尽管目前的趋势并未表明美国制造业的增长，但 IIoT 行业的一些人认为这可能会改变。 Joy Weiss， 总裁兼首席执行官 节奏自动化 ，一家印刷电路板组装 (PCBA) 的智能工厂初创公司，已经看到了这一趋势。 “我们看到越来越多的公司倾向于转向美国制造合作伙伴。

出于多种原因，包括最近由冠状病毒引起的全球健康危机，使用这些合作伙伴而不是在海外签约。”她说。 “其中一些优势包括地理邻近、增加的 IP 和安全认证和标准，以及使用美国采购的正品组件和零件。”

LoneStarTracking 的首席执行官兼创始人 Christine Kyle-Remmert 一家提供远程信息处理解决方案的公司，其中包括最新的 Cat-M1 蜂窝技术和北美无蜂窝 LoRaWan 部署，它解释说，功耗、传输距离和价格是成功部署该技术的三个因素.

“随着技术的进步，传感器变得更小、更轻、更实惠。然而，没有人有时间跑来跑去更换电池。就在几年前，物联网传感器只能使用 1-2 年；然而，今天，我们正在部署可以在单个纽扣电池上使用 10 年以上的传感器，”Kyle-Remmert 解释说。

“使用 LoRaWAN 等技术，物联网传感器现在可以通信 10 公里以上甚至更远的距离，而且功耗很小。如果您可以开发出低成本的传感器，那么您就可以部署更多传感器来获得更密集的覆盖范围。”

工业物联网领域的技能差距

与许多新技术一样，技能差距贯穿整个行业。 Ekaterina Lyapina，解决方案架构师兼 AI 和 IIoT 顾问 Zyfra 一家为机械、冶金、采矿和石油天然气开发工业数字化技术的公司，“在生产线中安装新型智能机器人所需的资格在大多数公司中往往不具备。

设施和工厂缺乏空闲时间和机器人技术人员来更新他们正在进行的生产。这导致他们落后于 AI 和 IIoT 趋势，因为他们无法使用最新的机器人技术。他们缺少集成、实施和调试人工智能增强系统方面的技能。

因此，人工智能自动化的阻碍因素首先是工人的资格。尤其是神经网络的训练和定制需要深厚的专家知识，才能挖掘人工智能的宝藏。”

Sticher 为解决这种技能差距提供了一种潜在的解决方案，并指出，“虚拟化正在推动许多部门的培训成本降低。数字孪生和 3D 模型可以更轻松地培训员工，因为它们反映了现实世界的环境并缩短了学习曲线。

结合来自许多系统的数据的组合和扩展，数字孪生还提供了一个现实且易于访问的信息中心，以了解环境的当前状态。”

结论

尤其是在世界新秩序的情况下，由于 Covid-19 带来的新限制和法规，看看 IIoT 在 2020 年底的位置将会很有趣。

虽然该行业的创新仍在继续，但公司正在努力应对需要立即关注的变化和安全预防措施。

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