IIoT与数据分析如何变革EHS：提升安全、效率与节约

ProcessMAP首席技术官Jagan Garimella

IIoT（工业物联网）改善工业组织连接性、效率和可扩展性。结合大数据与分析威力，IIoT是极具威力的概念，为组织驱动深度洞察。许多公司已在核心运营利用IIoT和数据分析取得显著成果，在时间和成本节约上斩获显著成效。

IIoT在环境健康安全（EHS）风险管理上的应用，能对业务产生同等影响。EHS风险管理聚焦保护员工、公众和环境免受伤害。这种风险聚焦体现为降低事故发生概率及其后果或不利影响，ProcessMAP CTO Jagan Garimella表示。

预计到2025年连接设备将超1000亿，利用此类设备有效管理EHS的机会持续增加。连接技术可增强EHS管理实践，拥抱IIoT用于EHS，公司可利用新机会降低工人伤害风险和环境有害影响。

让我们深入探讨IIoT和数据分析从EHS风险管理视角提供的收益：

• 资产管理与维护： IIoT可提供设施和生产资产性能与安全状态的即时更新。传感器连接企业最关键资产，可收集大量准确数据用于实时监控分析，帮助在故障发生前预防，推动资产性能改进。例如近期研究确定，采用基于状态的计划性维护的前四分位表现企业，设备紧急情况更少，维护成本降低71%，停机时间减少14%。

• 新一层级商业智能： IIoT可作为更明智EHS管理和决策的预测工具，通过持续监控、聚合和分析各传感器数据。这些传感器可部署于连接工厂或工作场所，提供实时数据，使公司获得各运营洞察并启动预防行动。例如，IoT传感器常安装于难以或危险物理接近的偏远或高风险维护基础设施测量参数。此类基础设施可能位于地表下、高地之上甚至隔离区域。这些地方的数据使公司能为应急规划、维护和合规活动做准备。

• 基于可操作洞察的风险缓解： IIoT可从设备监控和事件信息提供TB级数据。这些数据可分析以解读关键趋势和所需行动，帮助缓解潜在未来事件风险。借助IIoT和数据分析，企业能更快更准确地启用纠正和预防行动。例如，管理者可建立事件发生地点和方式的模式，结合数据分析预测潜在再发并确定最佳风险缓解行动计划。

IIoT用于EHS的商业理由清晰，公司如何推进IIoT赋能方案？

尽管IIoT仍属早期技术，但快速改进且每日变化。因此公司若考虑立即投资完整IIoT方案而不考虑此类快速演进技术的细微差别，应审慎行事。

最佳方法是从小处着手、循序渐进，选取一个领域——连接资产、可穿戴、软件架构等——的IIoT赋能优化用途，随后专注构建IIoT平台。系统性添加新功能领域并配以稳健数据分析，将使组织有机增长平台，同时缓慢将IIoT赋能融入现有EHS流程。

实施后，公司可为事件预防等设定明确指标和目标，并努力达成目标同时扩大IIoT部署规模。据Intel称，IIoT用于资产管理可提升产量约5-25%，资产利用率增3-5%。这些可作为组织评估进展的宝贵基准。

最重要的是，技术 alone无法解决EHS风险管理的所有业务问题。IIoT和数据分析是管理者可用来预测威胁、收集数据、最终做出更好决策的工具。要迈向零事故文化，公司还必须建立全面EHS战略和协议，并利用IIoT获得进一步洞察、在组织内强化安全措施。

尽管如此，有了合适的人员、正确策略、得益于IIoT的正确技术，无论规模任何公司都能在环境健康安全上取得巨大进步，只要记住稳健循序渐进的方法最佳。

本博客作者为ProcessMAP首席技术官Jagan Garimella