数字孪生可以成为制造业物联网的智能边缘 - 第 2 部分

这个由两部分组成的系列的前半部分研究了数字孪生的概念，并探讨了它如何帮助制造商实现可视化。现在，HCL Technologies 的 Sukamal Banerjee 说，我们来探讨数字孪生带来的第二大优势，思考工业企业需要回答的问题，找出它需要实施的数字孪生。

数字孪生的第二个关键方面是能够共享机器的这种数字视图，而不管观看者的物理距离如何。这允许多个人在全球范围内查看、跟踪和衡量制造设施。这种能力消除了向管理层报告警报的延迟，消除了由于人为错误导致的单点故障，并使寻求专家帮助变得更加容易。

数字双胞胎扩大了车间对产品经理、设计师和数据科学家的访问范围。凭借对流程和机器生产力的全新理解，他们可以设计更好的产品、更高效的流程，并尽早预见问题/问题。这可以节省时间并减少构建物理模型的材料浪费，并且可以更轻松地查看预期结果与实际结果之间的差距，并进行根本原因分析。

重要的是要记住，数字孪生在范围和使用上不同于传统的 2D 或 3D CAD 图像； CAD 图像和模拟主要由单个设备或子部件的尺寸数据组成，而数字孪生则侧重于捕获设备与其他设备和环境如何交互方面的更全面的数据。

这需要测量安装的数据和配置（包括不同设备之间的空间和其他尺寸）以及周围环境的数据（温度、压力、振动等）；这些数据通过数字线程从物理到数字孪生不断地被馈送。

在使用方面——虽然 CAD 图纸主要用于产品生命周期的早期以影响设计决策，但数字孪生主要用于制造和服务运营。

那么，如果企业正在考虑使用数字孪生，应该考虑什么？

需要考虑三个大问题：

第一步是问：“我需要了解我的制造运营哪些方面的知识，以便我能够推动决策？”。这有助于决定要捕获什么样的数据，以及要实施哪些可视化。
接下来的问题是“我的企业中最需要数字孪生的前三到五个角色是什么？”。这个问题的答案可以有效地阐明从捕获的数据创建哪些视图。根据定义，数字孪生是针对角色进行定制的，以确保仅显示相关数据，从而减少视觉混乱。
最后一步是制定增量路线图，让数字孪生随着时间的推移变得更加丰富。这可以通过向现有图像添加更多相关数据集或通过提供对业务中更广泛角色集的访问来实现。如何构建增量数字孪生的一个很好的例子是 Google 与十年前相比，如今的地图可以更详细、更准确地模拟位置和交通数据。随着时间的推移，它在数据的丰富性和实用性方面不断发展。

预先规划数字孪生所需的好处将是值得的。由于更好的产品、更高的效率和更快的发布周期（从产品构思到市场），拥有数字孪生的工业公司将能够创造可持续的竞争优势。因此，成功使用数字孪生的关键是从小项目开始，然后再投资收益和投资回报率，在不久的将来创建更好、更完整的系统，持续推动成功。

这个博客的作者是 Sukamal Banerjee，HCL Technologies 企业副总裁 - ERS 销售（高科技和通信）兼物联网工作负责人。

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