物联网正在将我们推向边缘，从字面上看
想象一下支持物联网 (IoT) 的智能鞋，它能够让工人在危险区域工作时发送或接收警报。可能性简直令人难以置信。我们曾经梦想的未来技术现在触手可及，可以在工作场所和家庭中创造机会。随着物联网设备的激增，是时候敲响警钟了，我们正走向生产力的平台期。
以前，IT 会将一个数据流拉入一个应用程序，但现在我们面临着多个流进入一个应用程序甚至多个应用程序的问题。虽然公司对物联网的进步感到兴奋并做好准备，但尚不清楚我们是否已准备好超越初出茅庐的阶段。物联网意味着在单一环境中，具有不同数据模型的多个设备将生成需要提取和统一分析的信息。
GSMA Intelligence 预测，2025 年全球将有 250 亿个物联网连接。这足以将我们推向边缘——即边缘计算。
说到边缘计算……
在一年一度的移动行业盛会——世界移动通信大会 (MWC) 上，物联网是头条新闻。由行业专家主导的讨论集中在 IT 团队和企业将如何处理来自物联网的数据的主题上。重要的答案似乎是边缘计算。
虽然云刺激了物联网的发展，但它一直在充当存储和处理物联网数据的主要位置。当我们看到对延迟敏感的数据处理变得司空见惯时，集中数据不再有效，甚至不再现实。
相反，边缘计算通过在靠近数据创建位置的网络或基础设施边缘处理数据来应对最新的物联网挑战，以节省带宽和存储空间，并加快从数据中获取上下文的时间。
减少延迟并提高响应速度
边缘处理应该减少延迟并使连接的应用程序更加健壮和响应，因为它减少了到云的数据往返。但我们也非常信任尚未完全定义的物联网设备和边缘计算。
尽管一些组织开始部署超越简单网关的第二代物联网和边缘平台，以实现更复杂的设备管理，但仍然更加关注数据管理而不是应用程序。
随着边缘计算的发展，未来的应用程序将建立在数据源、智能和可操作洞察力的三层架构上。这与我们之前所了解的用户界面、业务逻辑和数据库的三层架构有着根本的不同。现代应用程序现在将围绕云、机器学习和快速数据构建，企业将需要资源来确保新方法不会减慢生态系统的其余部分。
未知水域的可见性
随着物联网设备、边缘计算和相关应用程序的发展以处理大量涌入的数据，企业是否有足够的可见性来处理出现的任何问题？虽然新技术可能令人兴奋并有望提高业务敏捷性，但在此过程中，仍有许多问题可能会因外围因素而出现故障、配置错误或无响应。
现在应用程序和数据都是去中心化的，监控信息流的要求发生了变化。在采用 IoT 数据管理策略之前，请考虑一个可扩展的监控解决方案，该解决方案可以端到端地映射和监控整个企业网络。在我们的指南中了解有关在部署新技术之前评估您的网络的更多信息。
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