人工智能迟早会对物联网产生影响吗？
市场情报公司 IDC TechMahindra<物联网项目经理 Tushar Bhatnagar 估计，连接到互联网的设备和传感器的数量将从 2016 年的 110 亿个激增到 2025 年的 800 亿个。这些设备和传感器将产生大量的大数据。 /b> .
如果使用得当，这些数据可以包含非常有价值的信息；数据可以帮助医生实时洞察、提高跨行业的生产力、创建智能家居、帮助城市预测事故、提供自动驾驶汽车之间的通信等。
这些数据带来的可能性是无穷无尽的，我们需要制定方法来快速准确地分析和处理这些大数据。
然而，大量的数据也带来了一些挑战，例如：
- 如何管理、分析和创建有意义的见解。
- 如何确保快速准确的分析。
- 如何在集中式智能与本地化智能之间取得平衡。
- 如何在个性化与数据隐私之间取得平衡。
- 如何维护安全。
人工智能 (AI) 可以帮助消除其中一些挑战，帮助理解这些数据并确保物联网 (IoT) 兑现其承诺。人工智能有效地增强和扩大了物联网对采用它的企业的好处和影响。它有能力提供从大量数据中提取有意义信息所需的分析。事实上，人工智能是推动物联网发展并将其提升到新水平的关键催化剂之一。
事实上，人工智能可以在三个层面帮助物联网的发展：–
- 预测能力 – 在最基本的层面上，它可以启用预测的力量。它能预测会发生什么吗？这将使组织能够使用数据来了解机器或零件何时即将损坏，以便他们采取适当的行动。
- 处方的力量 – 在更高级的层面上，具有逻辑驱动动作的智能传感器意味着它将能够告诉我们应该做什么来避免停电或灾难。例如，铁路轨道传感器可以针对轨道故障发出警告，或者当汽车偏离车道中心时，自动驾驶汽车可以纠正路线。
- 适应的力量 – 在最高级别，基于持续的数据馈送，系统将能够学习在没有人工干预的情况下采取最佳行动。例如，在医疗保健领域，血糖传感器可以根据患者不断变化的需求改变胰岛素输送。
我认为物联网和人工智能是相互依存的，不应孤立对待。如果我们想让他们发挥真正的潜力，他们就需要携手并进。
一方面，物联网能够产生大量的大数据，需要人工智能来利用这些数据，另一方面，人工智能需要大量的数据来增长，并能够朝着一个能够采取行动而无需采取行动的系统发展。任何人为干预。
是时候让机器帮助我们从数据中获取洞察力了。
此博客的作者是 TechMahindra 的物联网项目经理 Tushar Bhatnagar。
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