AI如何重塑未来商业运营：专家洞察五大变革维度

本文探讨人工智能未来如何影响组织，汇聚领域专家洞见。

人工智能（AI）正改变企业运作及与流程、产品、人员（员工端与客户端）互动方式。Gartner预测2022年全球AI软件市场达620亿美元，增幅超20%。这种数字化对各行业公司颠覆性变革，支撑更智能、精简、高性价比运营，驱动当今动荡气候下更敏捷运营。

基于此，我们展望AI技术持续发展渗透更多业务用例的未来影响。

各规模、跨行业组织将继续部署AI作为业务战略一部分。通过退后一步采取统筹战略方法实施智能自动化等AI增强技术，领导者可获得清晰商业收益，包括但不限于：改善客户服务、增强竞争力、提高生产力、更满意员工队伍。

Blue Prism研究与AI负责人Eric Tyree解释："无论是缩短金融服务客户等待时间、实现更有韧性敏捷供应链、还是通过最小化人工行政工作改善患者护理，智能自动化可成实现战略企业举措关键驱动力。

"在这一方面领先将显著影响组织市场竞争力。"

有了AI驱动技术改进流程和转型，组织可重新想象运营方式，采用数字优先思维。这反过来让员工专注于更有目的职责，含客户服务，减少行政职能。

Tyree续述："相对而言，智能自动化技术是流程改进和转型的容易部分。智能自动化使运营重构实施更简单，对企业审视劳动力、工作方式和实施具战略价值变革能力产生巨大影响。

"数字机器人能力让技术做'重活'，让员工有能力承担更有意义复杂工作。重点转向人力资本向创收或以客户为中心活动倾斜，带来产能增强、员工更充实工作、全组织资源更敏捷可扩展。

"随着更多企业承诺AI和其他变革技术，我们将看到这影响越来越多组织向好发展。"

当今快节奏数字商业世界，组织依赖网络日常运营。但部署满足新混合工作世界需求的网络服务，现在需要利用AI和其他自主能力的网络。

"自动化本身、技术可自供给、自诊断、自愈合理念存在已久，"Extreme Networks国际市场高级副总裁John Morrison解释。

"但得益于AI进步，自主网络正成现实。自主网络以最少甚至无人工干预运行，独立配置、监控、维护自身。AI现通过替代限制性、易错网络、解脱负担过重IT团队从'查找修复'转向'赋能连接'人员和连接，显著影响业务。

"每个人受益于AI驱动自主网络。医疗机构如可连接医疗直升机与直升机停机坪医生、监控维持患者生命的输液泵。学校可创建连接教室帮助儿童通过支持性软件克服学习挑战、监控出勤主动留住风险学生。"

客户端，数字服务用户受益于AI部署，证明参与更高效。虽仍处发展早期，AI看好随时间支撑强化个性化定制。

"进入新元宇宙时代，我们将只获得越来越多数据点，意味着能更高效用AI创造定制客户体验，"Zowie CEO兼创始人Maja Schaefer说。

"未来，我们与品牌体验将永远定制。例如进入元宇宙超市，货架对不同人陈列不同。

"AI已驱动更好在线推荐和定向广告。未来将超越影响互动。近年见到更多AI技术实际应用，未来几年将普及。随着AI成日常生活一部分，重要记住关怀隐私。数据处理应始终匿名化且仅用特定目的。"

随着AI未来几年持续发展，将颠覆更多跨行业运营，带来效率提升和减轻员工压力。最大影响将来自能最高效将模型投产、并找到最佳方式与现有业务流程集成模型的公司。

Seldon CEO兼创始人Alex Housley评论："AI最高变革潜力可能在于医疗健康；尽管当前采用率36%，但改进诊断或蛋白质折叠等医疗应用可带来卓越社会经济回报。

"我们也开始见其他行业如建筑和物流利用ML模型优化服务。例如建筑业用ML提高项目规划估算准确性、通过现场检测潜在风险改善安全预防事故。

"我们也见AI表现更好，归功于开发者创建模型改进、以及压缩模型在边缘硬件运行能力——允许更多应用多样性。AI也因AI市场、AI制造/教学套件、低代码/无代码AI平台等技术变得更易获取。

"总体这些改进极大提升AI工业应用，近三分之一企业2021年底已有模型投产。"

制造业将通过称为机器健康的新兴框架看到巨大创新潜力。此能力用物联网（IoT）和AI预测预防工业机器故障、通过分析改善机器性能。

Augury CEO兼联合创始人Saar Yoskovitz展开这如何影响未来制造运营："AI与自动化和IoT能力共同引领第四次工业革命。

"制造业是已见巨大受益行业之一，AI用于提供流程、效率、产能更高可见性。关键例是机器健康——AI驱动的解决方案，为制造厂关键和辅助设备提供预测分析。

"传感器捕获工业机器振动、温度、磁性数据，AI基于数据和人类可靠性专家输入诊断机器问题，解释成因并规定行动方案。

"此AI用例影响巨大。关键机器故障导致整条产线停摆，对整个供应链上下游有严重影响。机器健康因此让制造商增强对供应链问题或影响生产全球事件的韧性。"

自动化控制系统