规模对于 NB-IoT 和 LoRa 的经济性至关重要

物联网我们在哪里？虽然数十亿设备已经连接并增强了现代生活的许多方面，但物联网是否正在发挥其真正的潜力？ 5G 将如何支持其增长？ 物联网 (IoT) 经常被设备和网络供应商大肆宣传，作为当今几乎所有行业面临的挑战的解决方案。然后 5G 与物联网携手合作，增加了更多改进，无论是简单的连接还是快速、近乎实时的响应速度。 实际上，如果我们衡量我们在 Gartner 炒作周期中的位置，物联网可能介于幻灭的低谷和启蒙的斜率之间。正如 Verizon Business 的首席执行官 Tami Erwin 在最近的一份声明中所说，“物联网设备的数量呈指数级增长。物联网正在改变企业监控设备的方

隐藏在达拉斯郊区的三层办公楼内德克萨斯州普莱诺市是 AT&T Foundry，这是一个充满原型和设备的初创实验室。 穿过中心，您会感觉到 AT&T Foundry 拥有一切。大楼的一楼是一个垂直聚焦的陈列室。您首先注意到的是 ABB 机器人，它可以灵巧地将“小玩意儿放进盒子里”，正如实验室主任 Craig Lee 所说。从那里，箱子沿着一条支持物联网的装配线飞到附近的拖车上。 不远处是一个零售环境的复制品，里面装满了大袋薯片。如果您走上前取出三个袋子，柜台上的显示器会显示货架上还剩下多少袋子。 “如果您是负责补货的品牌所有者，那么更准确地绘制您要去的地方就具有相当大的价值，”Lee 说。

Nimit Patel，美国液压歧管公司首席执行官 随着劳动力成本的增加和技术成本的降低，制造生产力的范式将永远改变。自动化将满足提高生产力的需求。 最近，液压歧管在机器人、自动化和移动应用中发挥了关键作用。 多年设计歧管的经验对于避免标准化现成解决方案的缺陷至关重要。 使用专业歧管设计软件可以让行业领导者创建稳健的设计，同时确保满足所有要求的约束。 在大多数液压系统中，液压缸和活塞通过阀门连接到供应高压油的泵上。 自动化的关键要素是液压和电气控制。虽然使用电气控制来创建逻辑元件，但执行的工作通常是使用液压系统。 液压系统用于需要成倍增加力来完成工作的地方。任何液压系

机器学习和人工智能正在接近炒作周期中的最高膨胀预期阶段。 在一次网络研讨会上，Gartner 总监分析师 Peter Krensky 概述了机器学习和人工智能的现状、未来五年，以及可能影响采用、开发和部署的一些挑战。 根据 Krensky 的说法，ML 和 AI 正在接近炒作周期中的最高膨胀预期阶段。增强现实和虚拟现实已经触顶之后的“幻灭低谷”，自动驾驶汽车和无人机已经过了顶峰，但尚未触底。 也就是说，AI 和 ML 仍有大量未开发的行业。 “只有 40% 的顶级表现者将人工智能视为游戏规则的改变者，”克伦斯基说。 “因此，在许多不同类型的组织中，甚至是整个行业都在探索机器学习的