物联网增强型仓库如何改变供应链管理——第 3 部分

与任何其他新兴技术一样，基于物联网的仓库管理也存在一些挑战/缺点。这就是为什么尽管 Amazon、Ocado 等拥有所有优势和接受度 , 和 阿里巴巴 MoveoApps 的内容营销策略师 Jaykishan Panchal 表示，许多 3PL 公司仍然对采用这项技术犹豫不决。 .此外，我们之前讨论了物联网中使用的高效技术和仓储技术。

• 缺乏物联网标准和法规

互联网和云都不属于一个国家或机构的管辖范围。因此，物联网法规几乎不存在。物联网设备的来源也多种多样，因此监管也很困难。

从本地到全球，每天都有许多供应商和制造商在市场上推出新的物联网设备，这使得地方当局几乎不可能监管他们的标准。

没有关于这些设备应该如何交换信息、访问或存储用户数据的法律规则。这通常会给企业和消费者带来严重的安全问题。全球科技界和权威机构需要齐心协力，为物联网行业制定法规和标准。

• 安全问题

尽管互联网变得更加安全，但它仍然容易受到网络攻击。敏感数据的交换是基于物联网的仓库管理系统的核心。不幸的是，越来越多的物联网连接设备可能会为网络犯罪分子提供更多机会。

全球公司平均数据泄露的成本约为 386 万美元（337 万欧元），识别数据泄露平均需要 196 天。报告还指出，到 2023 年，网络犯罪分子可能会窃取约 330 亿条个人记录。

• 数据管理

基于物联网的仓库将产生大量数据。然而，为了获得重要的洞察力，需要分析这些数据并将其分类为易于理解的块。这一切都需要实时完成。

换句话说，如果没有高效的数据处理专家和流程，数据将是一堆毫无意义的位和字节。 3PL 公司在着手实施仓库自动化之前，需要聘请具有相关 IoT 资格和培训的技术人员。

• 基础设施

为了处理物联网设备生成的海量数据，您需要完善的基础设施以及必要的网络硬件，包括传感器、电缆、mPOS、计算机、可穿戴设备以及协作机器人或机器人。

系统越先进，基础设施成本就越高。尽管投资回报率相当快，但能够为智能仓库筹集数十亿美元资金的中小型物流公司并不多。

未来展望

然而，尽管面临所有这些挑战，智能仓库技术仍在迅速发展。事实证明，人工智能的发展尤其会改变物流行业的游戏规则。

使用人工智能，这个行业的目标是——

1. 预测分析

借助先进的人工智能算法，零售商可以创建定制的预测分析模型来处理从供应链收集的大数据。在不久的将来，超高效的仓库将能够使用高级预测分析实时调节从 HVAC 系统到库存的所有内容。

2. 响应式供应链

更高水平的自动化和超连接将导致创建响应迅速且高度智能的供应链。它将准确定位、跟踪和测量每个物品从制造到到达最终消费者的移动。制造商将能够加快或减慢生产速度，而仓库将根据用户需求优化存储。

3. 用于送货的无人驾驶飞行器 (UAV)

在不久的将来，无人驾驶飞行器 (UAV) 或无人机将用于当日或快递，特别是在大城市。许多公司已经开始使用无人机。

亚马逊正在不同地点测试 Prime Air，以将其交付时间缩短至 30 分钟或更短。 UPS 将其厢式货车的顶部用作小型直升机停机坪，还开始试验无人机交付。它们很快将成为智能仓库和供应链管理的重要组成部分。

此博客的作者是 Jaykishan Panchal，MoveoApps 的内容营销策略师