数据驱动供应链：赋能未来物流

制造商每年因缺乏关键货运数据可视性损失数十亿美元。因此越来越多发货人转向能跨供应链利益相关者轻松共享数据的解决方案。

但协作式数据驱动供应链究竟长什么样？以下是新数据共享工具技术在供应链行业产生影响的三大最显著方式。

多数据流合一

过去，发货人常被迫凑合碎片化、孤岛式数据源。可能依赖被动温度记录仪获取状况数据、各种遥测系统获取位置数据、大量人工邮件电话试图弄清货物在哪、状况如何。如此多离散数据源，常难以串联理解所有信息。

例如，温度记录仪可能指示敏感医药货物经历不可接受环境条件，但不会告诉您何时何地发生偏离。而且记录仪数据仅在事后可访问，为时已晚无法采取行动。

但有了新型多传感器追踪器，可从单一来源实时获取位置与状况数据。无需从多处分别收集位置状况数据，这些新追踪器在单一系统中提供温度、湿度、冲击事件的确切时间地点洞见，独立于承运商。

这使发货人能识别问题发生时地，获得解决根因所需信息。如多传感器追踪器能揭示温度偏离的确切位置时间，对比仅在货物到达后告知运输中某处发生温度偏离的被动记录仪。此洞见不仅可用于实时解决问题（如制冷集装箱故障），还能消除根因（如持续亚优承运商或路线）。在单一平台单一追踪设备获取多数据流，所有数据比任何单一数据流单独使用更有用。

基于云的协作

当然，数据访问有用，但若能轻松分发给相关利益相关者则更有用。借助新型基于云的供应链解决方案，发货人不仅能自行查看数据，还能跨团队协作，确保所有需要访问者都能访问。这实现与客户合作伙伴顺畅数据共享，而非让利益相关者孤岛化、蒙在鼓里。

例如，若实时温度警报提示货物可能受损，发货人可立即联系承运商解决问题（如空调故障），或提前预警最终客户。实时数据分发工具使提供在途货物位置状况逐分钟更新成为可能，内部跨公司或外部均可。这可以是发给收件人自动邮件/短信警报，到授予合作伙伴或业务内其他团队完整货运数据查看权限。无论具体方法，将数据轻松置于云端赋能所有参与者拥抱更协作心态，通过更无缝沟通提升效率。

跨系统集成

最后，不只是发货人采纳开放合作心态。响应集成系统与无缝数据共享的增长优势，新供应链可视性提供商自身在其产品中开发了协作心态。不排斥第三方系统或坚持严格专有数据孤岛，现代解决方案易于与企业资源规划（ERP）及其他现有系统集成。通过易用API集成，将实时传感器数据纳入发货人已用的数字平台变得简单。

这些与现有企业管理系统集成使得可在相关分析工具旁查看分析传感器数据与其他数据源。例如，webhook或API工具允许供应链追踪解决方案与Oracle或SAP等内部系统直接通信。这降低复杂性，使访问和处理相关实时数据更容易。

类似地，与AIS船舶追踪、路况等公开数据源集成，使供应链管理团队能在一仪表板掌握所有信息。无需在不同系统间切换或手动连接不同数据源，集成供应链可视性解决方案在一处提供所需一切。

例如，跨国空运货物清单可能显示产品已到，实则仍卡关。无实时追踪方案，发货人与最终客户均获不准信息，潜在导致最终客户远早于实际到货组装支付施工/制造团队。但通过传感器与AIS船舶追踪数据集成，接收方可在陆地上访问多传感器追踪器位置状况数据，海上访问实时船舶位置数据，实现货物跨海无缝不间断位置追踪。掌握此信息，公司能判断货物何时到达，备好陆运设备人员。

面向未来构建

归根结底，共享数据是构建未来供应链的关键。信息孤岛时代终结。随着世界日益互联，现代制造商必须拥抱共享透明心态以保持竞争力。

我们都知道分享即关爱。但对现代供应链，它还是从利用实时多传感器追踪器提供的综合数据集、确保相关信息共享给正确的人、到跨系统无缝集成的一切。当系统与数据源设计为可共享，采纳协作心态便成自然，端到端改善供应链运营、提升效率。

Dagny Dukach是Tive Inc市场总监，该公司提供传感器驱动供应链可视性技术。