数据如何支持未来的供应链

由于缺乏对重要运输数据的可见性，制造商每年损失数十亿美元。这就是为什么越来越多的托运人正在转向能够在供应链利益相关者之间轻松共享数据的解决方案。

但是，数据驱动的协作式供应链方法实际上是什么样的？以下是新数据共享工具和技术对整个供应链行业产生影响的三种最重要的方式。

多个数据流合二为一

过去，托运人经常被迫使用零散的、孤立的数据源。他们可能依赖被动温度记录器获取状态数据，依赖各种远程信息处理系统获取位置数据，以及大量手动电子邮件和电话，试图弄清楚货物在哪里，以及他们的运势如何。由于有如此多的不同数据源，将各个点联系起来并理解所有这些信息通常是一个挑战。

例如，温度记录仪可能会指示敏感的药品运输经历了不可接受的环境条件，但它不会告诉您该偏移发生的时间和地点。此外，该记录器数据只能在事后访问，一旦为时已晚。

但是有了新的多传感器跟踪器，就可以从一个来源实时获取所有位置和条件数据。这些新的跟踪器无需从许多不同的地方分别收集位置和状况数据，而是在一个系统中提供对温度、湿度或冲击事件的准确时间和位置的洞察，独立于载体。

这使托运人能够确定问题发生的时间和地点，为他们提供解决问题根本原因所需的信息。例如，多传感器跟踪器可以揭示温度偏移的确切位置和时间，而被动记录器只会在货物到达后告诉您在运输途中的某个地方发生了温度偏移。这种洞察不仅可以用于实时解决问题，例如冷藏集装箱发生故障，还可以消除根本原因，例如始终不理想的承运人或路线。通过从单个平台上的单个跟踪设备访问多个数据流，所有数据都变得比任何单独的数据流更有用。

基于云的协作

当然，访问数据很有用，但当您可以轻松地将数据分发给相关利益相关者时，它就更有用了。借助新的基于云的供应链解决方案，托运人不仅可以自己查看数据，还可以跨团队协作以确保每个需要访问的人都能获得数据。这可以与客户和合作伙伴顺利共享数据，而不是让利益相关者孤立无援。

例如，如果实时温度警报表明货物可能损坏，托运人可以立即与承运人联系以解决问题，例如空调损坏，或联系最终客户提前警告。实时数据传播工具可以在公司内部和外部提供有关在途货物位置和状况的即时更新。这可以意味着任何事情，从发送给收件人的自动电子邮件或 SMS 警报到授予合作伙伴或企业内的其他团队完全访问权限以查看货件数据。无论采用何种具体方法，让数据在云中易于访问，让每个参与者都能够采用更具协作性的思维方式，并通过更无缝的通信提高效率。

跨系统集成

最后，采取开放、合作心态的不仅仅是托运人。为了响应集成系统和无缝数据共享的日益增长的优势，新的供应链可见性提供商自己已经在自己的产品中形成了一种协作的心态。现代解决方案无需关闭第三方系统或坚持严格的专有数据孤岛，而是可以轻松与企业资源规划 (ERP) 和其他现有系统集成。借助易于使用的 API 进行集成，将实时传感器数据整合到托运人已经在使用的数字平台中变得很简单。

这些与现有企业管理系统的集成使得查看和分析来自传感器的数据以及其他数据源和相关分析工具成为可能。例如，webhook 或 API 工具允许供应链跟踪解决方案和内部系统（如 Oracle 或 SAP）之间的直接通信。这降低了复杂性，并且可以更轻松地访问和处理相关的实时数据。

同样，与 AIS 船舶跟踪、道路交通和其他公开可用数据源的集成使供应链管理团队能够在一个仪表板上及时了解所有信息。无需在不同系统之间切换或手动连接不同的数据源，集成的供应链可见性解决方案可以在一个地方提供您需要的一切。

例如，从一个国家/地区空运到另一个国家/地区的舱单可能会显示产品已到达，但实际上它仍在海关中。如果没有实时跟踪解决方案，这将导致托运人和最终客户都拥有不准确的信息，并可能导致最终客户在实际货物到达之前组装并支付施工或制造人员的费用。但是，通过传感器和 AIS 船舶跟踪数据之间的集成，接收器可以访问来自陆地多传感器跟踪器的位置和状况数据以及海上实时船舶位置数据，即使在货物穿越时也能实现无缝的不间断位置跟踪海洋。有了这些信息，公司就可以判断货物何时到达，并准备好陆路运输设备和人员。

为未来而建设

归根结底，共享数据是构建未来供应链的关键。信息孤岛的时代已经结束。随着世界变得越来越互联，现代制造商必须采用共享和透明的心态来保持竞争力。

我们都知道分享是关怀。但就现代供应链而言，从利用实时多传感器跟踪器提供的综合数据集到确保与合适的人共享相关信息，再到跨系统无缝集成，它也无所不包。当系统和数据源设计为共享时，采用协作思维、改进供应链运营并提高端到端效率就变得很自然了。

Dagny Dukach 是 的营销总监 Tive Inc .，一家传感器驱动的供应链可视化技术提供商。